任何一项新技术在行业落地，都离不开两个因素：一是实际效果，二是成本。在物流科技领域，像无人机、机器人这类黑科技虽然酷炫，但受制于成本，大部分物流公司只能敬而远之。相比之下，一些数据化智能手段其实是更可行的解决方案。

比如货运领域的GPS定位仪，一旦车辆安装上该设备，物流公司就掌握了每辆车的实时位置，在调配车辆时考虑到距离因素，优先派距离近的车辆接单，以降低车辆周转成本。低廉的售价则让GPS定位仪快速普及，成为货车上最常见的后装设备。现在，车辆的另一个维度信息“实时重量”也进入了商业化阶段，深圳汉德就是专注这个方向的公司。

跟车跟出核心竞争力

汉德所做的事情叫智能称重，是通过给货车安装外部设备的方式获取精准、实时的重量信息，精准是指误差率在5％以内，实时则是对比传统的地磅称重方式。以往，货车只能靠地磅称重，由于点位有限，车在寻找地磅的过程中徒增成本，且无法获得实时载重数据。汉德的解决方案就是让货车安装传感器设备，测量车轴形变，然后将形变数据导入数据模型，计算出车辆的实时载重。根据车型和客户对精度的要求不同，汉德为每辆车装配4－14个不等的传感器，采集的数据还会上传云端，用于远程判断车辆的状态，比如判断车辆是否超载，司机中途违规卸货、加货等。

汉德创始人苗少光直言，车载称重虽然不涉及芯片级别那样难突破的技术，但前期建立数据模型的过程非常耗时耗力。汉德核心团队成员早在2012年就认准了车载称重这个方向，他们最初用实验室数据做好数据模型，但是放在实际场景中却发现完全不能用，原因是没有考虑到现场的复杂环境，这恰恰是做车载称重的技术难点所在。

“刚开始构建数据模型的时候，必须有人跟车，一旦数据有异常，就要观察现场环境，确定是什么影响了传感器的变化。”苗少光介绍，车轮的方向、车辆是否急刹车、地面是否平整等这些因素都会影响车轴的受力。只有确定了影响因素，工程师才能有的放矢地分析数据。汉德团队就像侦探一样，不断推理出现象背后的真实原因，这期间也常遇到难题，最长曾花7个月时间解决一个影响因素。直到现在，汉德也有专人针对不同车型、应用场景做现场数据采集。

正是这个原因，让汉德花了5年时间研发产品。光在早期数据模型确定之前，团队就足足花了两年时间跟车，苗少光也跟了一年半时间。

“印象最深刻的是跟车的过程，当时有一辆从深圳到佛山拉钢材的车，晚上8点出发，我跟另一个同事一人跟一趟，主要看装货、卸货、路上的数据状态，为了这三四个小时的过程，要耗一夜才能跟出一组数据。有时候发现数据异常了，需要数据复现，可司机不愿意重新走，那就只能等下一趟，就这样一点点把数据收集起来。”说这些话时，苗少光语气里没有抱怨，而是流露出一种自豪感。

他觉得核心成员6年来稳定如初，跟这些吃苦经历有很大关系，困难锻炼了团队整体的韧性，让汉德成为行业里唯一做成精准车载称重的公司。在这个过程中，汉德积累下的核心竞争力既是一组组打上标签的数据，也是这支有韧性的铁军。

率先摘到车载称重的商业果实

目前，汉德的产品已经在全国推广，但苗少光还没看到市场上出现有威胁的竞品，他认为汉德至少领先了行业两年半。之所以没有竞争对手，首先是因为产品要保持精度，又要低成本，对入局玩家的软硬件水平要求高。其次是因为车载称重这件事没有前人经验可参考。虽然国外有做车载称重的厂商，但国外货车普遍使用空气悬架，国内的货车则是机械悬架更多，无法照搬国外同行的方案。而汉德采用测形变的方案未必是最佳，却是汉德所擅长的，这个方案可能并不适合其他公司。即使有公司走同样的方式，也需要花一样的时间成本去构建数据模式。

经过不断优化，汉德智能称重产品的误差率现在能控制在1％－3％，已经达到了很多物流公司的要求，这为汉德带来了丰厚的市场机会。尤其是从2017年11月开始，整个物流行业都注意到车载称重的商业潜力，一些头部公司在测试半年多后，已经跟汉德签订合作，比如德邦、圆通，其中圆通还与汉德成立了联合实验室。

“德邦和圆通其实代表了两大类快递快运企业的需求，我们接下来会帮助这类厂商演变出各种应用场景。像德邦、圆通这样体量的公司，只要借助车载称重提升1％的运营效率，每年就可以节约上亿元成本。”

苗少光估计，车载称重市场规模至少是每年100亿元，但他同时补充这个市场不可能一次性做断。所以即便现在市场上没出现有力竞争对手，形势一片大好，苗少光还是让团队把主要精力用于提高产品精度，力求突破1％的误差率瓶颈。

而为了布局更广阔的市场，汉德还在做其他类型的模态分析、比如分析车辆上坡、下坡、过弯、刹车等模态，这些模态未来有望在自动驾驶、车辆安全检测方面大放异彩。

站在行业的角度来看，车载称重这件事最大的意义是让实时重量这个数据上线了，在物流行业过去的四十多年，实时重量数据一直是缺失的。现在汉德将其带入商业化场景，结合着位置信息，车辆的实时状态就可以精确获得，这个变化必将为物流行业带来一次重大变革。