显而易见，物联网市场的红利正在到来。

根据相关调查报告，2017中国拥有已经激活的IoT终端设备13亿台，而到2022，这个数字将有望达到45亿台，年复合增长率超过28％。

万物智联带来的美好商业想象和生态愿景，正在陆续驱动科技巨头和终端设备产业链投身入IoT市场的竞争格局里。

然而另一方面，今天的物联网市场也在表现出二水分流的市场形态。一部分以营销和片面性价比为轴心的物联网产品，加上山寨品牌的涌入，正在市场底部塑造一个价格竞底、产品同质化严重的“麦田怪圈”。

与此同时，科技巨头和一些野心勃勃的创业企业，则在依靠AI等新技术带来的智能福利，争取打开市场新的蓝图。

这个逃离麦田怪圈的故事，今天正上演于这个中国科技产业最热闹的舞台上。

进阶版的物联网，已经在路上。

AI是爬绳，技术优势当挂钩：物联网巨头们都在干什么？

越来越多的物联网设备厂商都承认，与其说今天我们在做物联网，不如说我们在做物联AI。

当然这一方面是因为传统物联网设备的技术门槛过分低端，难以形成品牌溢价。另一方面也是因为在人本主义的物联网未来趋势下，AI是目前来看最靠谱的技术手段。

确立以人为中心的物联网设备体验，要求设备建立能说、能看、能识别，进而产生能够完成主动关怀的产品能力——那么AI也就是合情合理的技术出口，甚至唯一的出口。

所以我们看到今天没有不做AI的物联网品牌。从音箱的入口之争，到让摄像头、穿戴设备、门锁等小型设备连接机器视觉能力；再到电视、冰箱、汽车等“大家伙”开始被语音交互技术控制。AI挺进物联网，已经成为IoT产业今天最主要的趋势，甚至没有之一。

但是这场突围战，引发了另一个问题。AI的能力不同于简单的WiFi模块连接和定制白色外壳，而是一个需要算法、算力、平台等技术条件进行硬抗衡的技术比拼。

换言之，想要挣脱低端泥沼，摆脱同质化竞争的残酷氛围，最好的依托还是技术实力与研发体系。

比如我们看到，百度的DuerOS成为了其在物联网领域的一张鬼牌，很大程度上是因为其在语言交互的多个领域，比如远场唤醒、复杂语义识别、连续对话等能力确实数据最优。基于底层技术的自研和自有，就相对容易地构筑出物联网产品层的商业冲击力。

物联网行业的各个玩家，正在以各显其能的方式，将技术优势导入到物联网领域。比如阿里在天猫精灵后端开始尝试自建场景，利用阿里的生态优势构建相对复杂的AI体验；比如华为不久前推出的物联网产品矩阵，就以品控和智能制造为卖点；360则开始向物联网导入“大安全”背景，提出S－AIoT概念，欲以安全和AI技术赋能其智能硬件产品。

当行业开始关注远场唤醒的净距离、智能摄像头的人脸识别效率，继而开始向IoT产业的差异化智能体验进发，或许是物联网走出同质化竞争“麦田怪圈”的核心路径。

而逃离沼泽的方案，大概可以形象的比喻为，抓紧AI这条绳索，以自身积累的差异化技术特长作为挂钩，一步步走稳。总有某个时间，我们会发现沼泽已经远在身后，成为了劣币的墓场。

回归用户层面，物联网的真正想象力，在于用户的购买动机升级，而不是简单比拼设备的数量与种类驱动营销。这个视角上看，硬核技术研发与用户模型建立，正在变成IoT厂家的必须切换的赛道。

新的“人本主义IoT”竞赛中，AI技术正在成为新的引擎与燃料。同样，用户体验升级带来的离心力，也将把“技术失语”型玩家甩离核心赛道。

麦田怪圈：简陋的物联网

经济学上有一个现象，叫做“麦田怪圈现象”。

我们都知道麦田怪圈被认为是外星人留下的痕迹，看起来非常神秘恐怖。但是有调查者实际研究了麦田怪圈的规模，发现这些所谓的“外星人遗迹”，其实都是一两个农夫，借助现代化农具一晚上就可以搞出来的。

看似很厉害，其实水分很大，这种麦田怪圈类的产品在科技界也比比皆是。比如说在物联网概念刚刚兴起的时候，定义并不明确，任何把物体进行联网的技术解决方案都可以笼统成为“物联网”。

这就造成了厂商可以给设备加上WiFi组件，再做一个APP，刷上白色，然后吸收大批“千姿百态”的硬件工厂——新鲜火热的物联网产品就出炉了。

这种以小米IoT模式为代表的“简易化物联网”产品，夹杂在市场空白期中得到了非常不错的发展速率。

但回头看看，它所建立的IoT市场规则是什么样的呢？第三方企业来寻求贴牌容易、IoT技术并不难，硬件成本低廉、产品迭代主要依靠营销驱动。

近乎无门槛的物联网产品定位，造成的直接结果就是滥竽充数的硬件工厂紧接着步入市场。持续引发价格竞底的同质化争夺战，物联网的口碑沼泽也就悄然形成了。

想要摆脱同质化竞争的吞噬，或许物联网产业需要从头厘清这样一个问题：给物体联网，到底是一个结束，还是一个开始？

技术中的人本主义：IoT市场的价值增量何在？

小米为代表的“简单物联网”模式，确实是在字面意义上实现了“给物联网”这个功能。但是如果停滞在这里，用户将紧紧能够获得两项体验：可以用手机操纵设备、可以通过手机看到设备数据。

这两项功能当然也是有意义的，但是与万物智联的产业畅想似乎相去甚远。并且把相当多功能集成在手机上，事实上造成了用户的交互负担膨胀。比如小米的不同IoT设备都有自己的一套管理规则，相当于一个APP下集成了若干个小APP。看似把设备的操纵权集中到了一处，实际上却相当于让用户拿到了一大堆遥控器。

这里我们应该回溯这样一个认识：物联网的技术解决方案，究竟可以给普通人的生活带来什么？

人本主义，是二战后重要的社会学与心理学思潮。这种思想批判了佛洛依德为代表的潜意识心理学说，提出人类的真实需求在于理解、交流、审美，等等层级更高的社会性话语。

人本主义的代表作，马斯洛的《人类动机论》中认为，人的需要和动机是一种金字塔结构。能满足更高层级人的需求，就能获得越多的现代商业认可。

回到IoT市场，目前流行的家电产品加WiFi模块式产品，仅仅能解决“不用走过去按开关”的需求。而进一步，以机器智能满足人类用户的高阶需求，比如被关怀、被理解、惊喜感和舒适感，今天更多还处在空白阶段。

换句话说，今天小米模式打开的物联网商业泥潭，很主要的原因在于厂商愿意停滞在“给产品连上WiFi”的起点阶段睡觉，而没有向用设备＋网络＋智能技术，为用户创造更高级体验的前路去探索——也就是错把起点当成了终点。

小米的IoT模式非常有代表性：产品层面一旦形成了套路，技术不再以人为中心，而是以形成的固定格式为中心。这样物联网的设备数量确实是很容易快速增加的。比如给家中更多的设备联网，尤其是小家电的“IoT化”成本格外低廉。

但这种套路的负作用是附加值太低，没有回答如何用网改变物，和用物促进网的问题。比如IoT设备不会主动问候我们；不会根据天气和室温主动为我们打开空调和空气净化器；不会跟我们根据我们的建议，多设备同时优化造就生态体验。至少，物联网要做一些手机＋人手做不到的事；再至少，不能让我们用物联网设备等于给自己找麻烦。

这年头什么都讲究公式，连相声都有公式了，那么我们似乎可以为物联网的挣脱泥沼之路得出这样一个公式：以用户体验为中心，技术做加法，交互做减法。

这条公式下，只有重仓技术，在AI等关键领域实现核心突破的IoT企业才能达成进阶版的物联网产业图谱。这个领域里，想要摆脱同质化竞争怪圈，技术差异化或许是最笨重，但也是唯一的支点。