传统工业
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AI和工业的的深度融合将是怎样一番景象?“航天智+”有答案
“滴滴……”一声凌晨4点的警报,惊动了的深圳智慧港值班人员。“观测到外籍船舶人员非法偷渡”,“全体紧急行动”。当下全球新冠肆虐,港口作为防疫重要前沿站口任务艰巨。令人惊喜的是,深圳智慧港近期引入的一双“慧眼”竟为抵御防疫破口风险发挥起了重要作用
AI 2021-12-03 -
2021年中国船舶工业发展现状分析,行业业绩恢复增长
行业主要上市企业:目前国内船舶工业行业的上市公司主要有中国重工(601989)、中国船舶(600150)、中国动力(600482)、中船防务(600685)、中船科技(600072)、亚星锚链(601
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2021年中国工业气体行业发展历程及市场分析
从1949年开始至今,我国经历了工业气体行业的起步阶段、初步发展阶段,目前正处于高速发展阶段。市场规模逐年上升,并且在2026年有望达到3221亿元。从分布情况来看,江苏省工业气体相关企业数量最多,目前主要为“东强西弱”的格局
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船舶工业行业订单情况逐年走低,发展面临较大阻力
船舶行业作为军工发展重要的一部分,近年来新承接订单与手持订单数量均呈下行趋势,2020年新承接订单较上年下降0.48%为2893万载重吨,手持订单数量为7111万载重吨,较上年下降12.92%。同时,行业上游原材料价格的大幅提升压缩了利润空间,2020年利润总额为47.8亿元,较上年下降17.3%
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5G海洋牧场的建成,5G技术与传统产业创新深度融合
过去,深海养殖场距离陆地较远,传输网线无法部署,再加上4G不能满足视频大带宽数字化测控技术的需要,智慧海洋发展严重受阻。
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AI赋能传统港口:成本降8成,效率升3倍
全球港口集装箱吞吐量TOP120榜单上,中国已有31家港口上榜,更有7席跻身前10,但全球34个自动化港口中国仅占3席。中国港口自动化起步晚,但AI赋能或将使中国港口的智能化更具后发优势。
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SparkMLlib GBDT算法工业大数据实战案例
在格物汇之前发表的《工业大数据挖掘的利器——Spark MLlib》中提到,Spark 的MLlib组件能够对工业现场海量数据进行高效挖掘,快速呈现结果给业务分析人员。接下来将向大家介绍SparkMLlib 中的GBDT算法,并将应用该算法对工业数据进行代码实战。
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工业大数据挖掘的利器——Spark MLlib
格物汇之前刊发的《工业大数据处理领域的“网红”——Apache Spark》中提到,在“中国制造2025”的技术路线图中,工业大数据是作为重要突破点来规划的,而在未来的十年,以数据为核心构建的智能化体系会成为支撑智能制造和工业互联网的核心动力。
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大数据时代传统工业企业的转型之路
基于互联网与大数据的企业商业模式创新,使得传统的生产、流通和消费等环节呈现出前所未有的“信息化”、“扁平化”和“无界化”。借助于大数据的分析与研究,对消费者行为规律、需求内容、结构、方式及其发展变化的预测更趋科学性。我们认为传统工业企业可以借此契机向新型工业发展。
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美国降低排放标准,利好汽车、石油两大传统行业
2018年4月2日美国环保署署长Scott Pruitt签署了一项新规,旨在降低轻型车辆温室气体排放标准。通过梳理,中图环球发现,这一新规很好地体现了特朗普政府放松减排要求、促进传统能源产业发展的执政思路。
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