11月8日，2017腾讯全球合作伙伴大会在成都召开。会上，腾讯研究院与腾讯开放平台共同发布了《2017互联网科技创新白皮书》，《白皮书》从技术层、场景层、平台层三个维度，首次系统展示了腾讯AI布局全貌。

作为国内三大巨头之一，相比于百度和阿里巴巴在AI研发方面的高调和风风火火，腾讯则显得低调许多。也因此，腾讯此次全面公开自己AI布局全貌受到了许多人的关注。

不是all in AI，而是AI in all，低调的腾讯已经蓄势待发

自谷歌秋季新品发布会以来，“all IN AI”就成为了许多人工智能专家或是企业的一个口头禅。在此次大会的现场，腾讯COO任宇昕也提到了这个词，不过，他的说辞却有些不同。

“过去一年当中，我们听到有不少的公司在谈到他们公司未来的时候都会谈到一个词，叫做‘all in AI’，腾讯我们在AI方面的战略也用一个词概括叫做‘AI in all’。“任宇昕表示。”我们希望我们研发的AI技术并不是关起门来服务于我们自己的产品，而是希望我们的AI技术能够开放出来，能够分享给全行业，能够真正和各行各业实际应用结合在一起，从而让AI新技术能够得到实际价值的发挥。”

从近几年来的动作来看，为了达到这个目标，低调的腾讯也已经早早的开始了布局。

技术上，投资公司、建立专项实验室都是一贯的“套路”

既然是“AI in all”，那么AI技术的重要性可想而知。在这方面，与阿里巴巴、百度一样，腾讯的套路也是“实验室+收购”。

在实验室方面，通过合作等多种形式，腾讯已经在国内外建立了不少AI相关的实验室：

2010年

成立微信北京研发中心，围绕微信等产品研发语音识别、图像分析、自然语言理解、大数据挖掘等技术；

2012年

成立优图实验室，专注于机器学习、模式识别、认知技术的研究和落地应用，掌握了数十项业内顶尖技术；

2015年

与香港科技大学联手成立WHAT Lab，从事自然语言处理、数据挖掘、语音识别和机器人等方面的研究；

成立智能计算与搜索实验室，专注搜索技术、自然语言处理、数据挖掘和AI等领域；

2016年

成立AI Lab，除了AI的决策、理解、创造等基础研究和应用探索，同时也为其他产品业务提供AI技术支持。

至于AI公司和人才的吸纳，相较于另外两大巨头，腾讯的主要手段不是全资收购，而是进行投资，且多集中在天使轮和A轮等，比如：

Diffbot——2016年由腾讯等领头，其主要通过人工智能技术，让“机器”抓取网页关键内容，并输出软件可以直接识别的结构化数据；

iCarbonX（碳云智能）——腾讯在2016年参与其A轮融资，iCarbonX定位于生命大数据、互联网和人工智能创建的数字生命生态系统的研究；

CloudMedx——腾讯在2015年参与其天使轮融资，这是一家医疗健康数据收集和分析服务提供商，从众多医院实时收集不同病患的数据，经处理分析后向医疗机构提供符合HIPAA（健康保险流通与责任法案）的健康预测和分析；

……

有数据统计，在过去的5年里，腾讯已经成为美国人工智能公司最活跃的投资者，共投资了5家，涵盖了深度学习、视觉学习、临床人工智能和人工智能即服务。

此外，通过AI加速器项目以及开放平台，腾讯为创业者和开发者提供了一系列服务。而在这其中，从某种意义上来说，他们何尝不是腾讯的一种“人才储备”？