（上接《中国人工智能产业白皮书全文（上）》）

中国人工智能创业状况：从模仿到超越

中国的创业场景在过去的10年里发生了翻天覆地的变化，实现了从现有应用的复制版本到真正的跨越式创新。这主要是资本流入中国，一大批坚定和勤奋的企业家，以及支持性的政府政策带来的成果。在人工智能之前，中国在移动创新、增长速度和价值创造等方面都领先于美国。

这种增长导致了数据的巨大爆发，同时也是AI的推动力。处于上述四大浪潮中的创业公司数量都很大。互联网公司已经快速建立了人工智能，并利用它来实现增长。互联网驱动的人工智能公司包括滴滴、美团、头条、美图、快手，以及为个人构建互联网应用程序的几家Fintech(金融科技)公司：趣店、拍拍贷和Smart Finance等。这些公司价值约1500亿美元。第二波企业AI还有纯粹的AI公司，往往专注于财务、健康和企业服务等。其中包括第四范式（针对银行和金融机构的AI解决方案），Yibot（中国移动、滴滴、携程等消费者服务提供商的AI客户服务）和iCarbonX（健康跟踪）。在第三波感知AI中，有许多公司从事智能设备、脸部识别、语音识别，包括Face ++和Sensetime（脸部识别），Mobvoi（语音助手），Ainemo和Rokid（智能家居助理）。最明显的例子是科大讯飞（iFlyTek）。科大讯飞是中国领先的语音识别公司，能媲美美国的Nuance。但是如果我们仔细追踪这两个语音识别企业，自2015年以来，科大讯飞的市值已经超过了Nuance；到2016年底，已经是其美国主要竞争对手的两倍多。第三波浪潮数字化AI的一些企业正在推出AI在生活方式产品中的应用。中国领先的自行车共享公司摩拜（Mobike）现在在全球200多个城市部署了智能自行车。这种自行车配备了太阳能GPS、加速计、蓝牙和其他传感器。NFC（近场通信）和麦克风都是通过智能手机激活。各种传感器将数据传输到云服务器。每天，数以千万计的骑行者穿梭在中国各个特大城市，产生20TB的数据，摩拜通过AI对其进行分析和优化，从而将人、自行车、道路和目的地连接成为世界上最大的“物联网”网络之一。

最后，对于第四波自主AI浪潮，自主车辆和机器人也处于高增长模式。由英特尔中国实验室前任总监创立的初创公司驭势科技（Uisee），已经开始在特定领域的缓慢驾驶场景中测试全自动车辆。Momenta的技术将基于深度学习感知软件、高清语义映射和数据驱动路径规划结合起来，作为与中国和国际汽车制造商合作的自动驾驶的大脑。与此同时，据报道，DJI大疆创新占有85%的消费无人机市场，估值达80亿美元。相对于不得不在世界另一端建立产品的美国公司而言，大疆的关键优势在于在深圳拥有自己的生产设施。其工程师可以通过邻近的设施设计和测试原型，实现从创意到产品的快速生产。

人工智能很快成为中国创业公司最热门的领域。从2012年到2017年第三季度之间，投资者对超过200家AI企业投入了近45亿美元资金。其中超过一半的投资是在过去两年内进行的。北京旷视科技有限公司旗下的新型视觉服务平台Face++宣布，在2017年11月初进行的C轮融资，融资金额达4.6亿美元，是全球规模最大的AI风险基金融资。同月，该公司在三项计算机视觉挑战中获得了第一名，击败了来自Google、微软、Facebook和卡耐基梅隆大学的团队。

中国最大的资产：数据领导地位

数据越多，AI更智能。一位拥有大量数据的优秀科学家利用少量数据就能击败一位超级科学家。这并不总是很好理解，但对于确定哪些公司和国家将在AI发展中占据全球领先地位至关重要。

中国的人工智能技术仍然落后，但随着企业家和投资者的加入，中国人工智能技术正在迅速缩短差距。可用数据集的规模是AI最重要的竞争优势来源。大多数AI算法都是开源的和大众熟知的。需要聪明的人来调整算法，但是在应用这些算法的时候，一切都和数据有关：谁先拥有，以及谁拥有更多的数据。如果你拥有更多的数据，你就有一个更好的经过AI训练的产品。这样一来可以让你获得更多的用户，从而赚取更多的钱，进而可以雇用更多的科学家，购买更多的机器并获得更多的数据。这个良性循环一直是Facebook、Google和微软以及中国的百度、腾讯、阿里巴巴等企业成功的关键因素。

那么，中国到底产生了多少数据呢？中国是全球拥有手机和互联网用户最多的国家：截至9月份手机用户为13.9亿，互联网用户为8亿（绝大多数使用移动接入，截至8月份为7.25亿） - 约为美国或印度的三倍。在移动互联世界中，中国有绝对的优势。但是这只是其中一部分。