【OFweek 前沿视点】除了大数据，在博弈均衡上AI也超过人类了？

2018-01-26 06:50

人工智能发展到顶级之后，只要人类拥有的智能，它无所不能。而且，基于数据处理能力以指数级高于人类，从理论上来说，人工智能将远超人类智能。但事实上，囿于其在大数据积累上的欠缺，以及数据处理能力背后的逻辑能力缺乏，包括不成熟的行业业态，都给人工智能能否超越人类智慧画上了大大的问号。

但在竞技领域，人工智能相较人类智能的优越性已经越来越明显。1997年5月，卡斯帕罗夫输给 IBM 的计算机程序“深蓝”，开启了公众视野里的人工智能在棋牌竞技领域对人类的“碾压”。

然而，随着互联网的兴起，在新千年之后AI逐渐进入沉寂期，直至2006年，大数据和深度学习再次爆发，它又一次进入公众视野。在竞技领域，这次人工智能选择了难度更高的围棋、德扑，以及游戏等领域。

那么，在这些领域，人工智能都是怎样“碾压”人类的？

“深蓝”：我对人类智慧的碾压只是AI的开始

很多人以为1997年深蓝赢卡斯帕罗夫是人工智能第一次战胜人类。事实并非如此。早在1988年，深蓝的师兄“深思”便已在与国际象棋特级大师的对弈中获得胜利。具有象征意义的是，深蓝是第一个战赢国际象棋世界冠军的人工智能。事实上，在1996年2月的对弈中，深蓝败给了卡斯帕罗夫，他也曾经表态说，电脑要想战胜世界冠军得等到2010年。结果这个时刻实际上只等了一年零三个月，可见人工智能的学习能力，并非人类智力所能判断。

“深蓝”：我对人类智慧的碾压只是AI的开始。

Alpha GO、绝艺、DeepZenGo：其实我们已经不屑与人类比拼了

“深思”和“深蓝”之后，人工智能再次爆发将聚焦点转移到了围棋上。

这次和“深蓝”独霸天下不同，围棋界的人工智能则是“群雄激战”。

事实上，最初Alpha GO在网络里是匿名，直到最后挑战李世石并最终获胜才进入到公众视野。至于Alpha GO为什么能够战胜人类，除了与深蓝相似的数据处理能力，其基于深度神经网络可以预测到最远40步之后的可能情况，而且可以凭借运算能力随时判断最优结果。即使在开局不利，或者让子的情况下，也可以在全局上进行把控。

而在亚洲，2017年最有看点的还是绝艺和DeepZenGo的“撕逼大战”。其中，最吸引公众瞩目的两次分别发生在3月和8月。3月，第10届UEC杯世界围棋AI大赛在日本进行，最后决赛与DeepZenGo的对决中，绝艺在大局劣势的情况下出其不意的逆转，最终首次捧起UEC杯冠军。而8月首届世界智能围棋赛，本来的夺冠大热门绝艺在四分之一决赛中被半路杀出的程咬金——来自台湾的“CGI”打败，最后依然由绝艺的老对手DeepZenGo夺冠。

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