扒一扒，谷歌2017又有哪些黑科技？

2018-02-11 08:46

黑星指数：☆☆☆

隔空手势：美国大片即将在现实上映

去年9月，谷歌申请了一项“利用空间感知手势的设备交互”专利技术。据了解，它不仅局限于预定义的控制动作，还可以让用户自己DIY各类手势命令。

这项空中手势动作新型传感技术的实现主要得益于Soli微型雷达监测，它可以追踪亚毫米精准度的高速运动，将信号处理之后，再借此识别出一系列通用手势，从而可以控制各类可穿戴的微信设备。主要利用的物理原理也为人所熟知，包括按钮、转盘和滑轮等。

隔空技术已经出现，放弃手机这个物质实体还远吗？

人工智能在医疗：460亿个数据点预测医院患者医疗结果

据报道，谷歌的一些最强大脑们又在挑战人工智能运算能力的极限了，这次他们用460亿个数据点来预测医院患者的医疗结果。

这项研究论文共有34名作者，论文称，目前研究的项目能比现有软件预测的医疗结果更准确。例如，患者是否会在医院死亡，什么时候能出院，是否会再次入院，以及最后诊断结果如何。能够比现有方法预测患者死亡早24至48个小时，这或能让医生有时间采取挽救生命的措施。

据了解，谷歌依靠三个复杂的深度神经网络，来解决患者档案中的庞大、多元且标签不完善的数据。神经网络从所有数据中学习，并找出哪些比特位对最终结果影响最大。为开展这项研究，谷歌获得了来自216221名成人不包含身份信息的数据，有超过460亿个数据点。

黑星指数：☆☆

AI学习演讲：未来挑战主持人

未来还有什么是谷歌做不到的吗？或许真没有。

每个人都梦想有好的口才，但各人禀赋各异，大部分人不能如愿以偿。但这对于Tacotron 2来说并非难事。

去年3月，谷歌提出了一种新型端对端语音合成系统Tacotron。它可将接收的输入字符，输出成相应的原始频谱图，然后提供给Griffin-Lim重建算法生成语音。

据了解，Tacotron 2集成了谷歌语音生成两大技术WaveNet和Tacotron1，通过神经网络训练发挥出当前技术性的极限，在几乎没有任何语法专业性问题的情况下将文本转变为演讲。

小结

无论是游戏竞技、图像识别、语音语义、网络通信、虚拟现实、医疗诊断……谷歌的未来蓝图就是在AI领域“打遍天下无敌手”。

从早前的谷歌眼镜、wifi热气球、waymo无人车，到如今人类日常和非日常生活领域的各种智能产品，“发明大王”的创新计划看上去无比荒诞，却又非常接地气。

从业绩财报来看，即使这些“不务正业”让其短期财报或多或少受到影响，但这个成立还不到20年的科技公司，在如此短的时间进入业绩千亿美元级别本身就是一个传奇。这也说明，伟大的公司从来都是将80%的资源立足于未来，愿谷歌在黑科技的道路上越走越远。

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