现场演示环节中，OCR 光学识别图形文字、手写文字，Captionbot．ai 的 AI 图片识别后的自动文字描述功能，以及 Visual Studio Tool for AI（以下简称 VS for AI）的视觉模型定制化功能等，都让现场开发者十分惊喜，掌声不断。

其中，VS for AI 的功能实现方式是，开发者只需要上传一组图片，然后导入标签，随后系统就会自动生成一个定制化的机器学习模型。这和谷歌云李飞飞团队在今年初推出的 Cloud AutoML 有着异曲同工之处。

对此，郭昱廷接受采访时表示，这套产品背后的逻辑是微软云面向客户的定制化服务思想，早在两年前端的 Customer Service 中微软就已经推出了 Pre－train 的服务。原因在于，很多客户在具体的使用场景中需要匹配度更高的模型，但同时他们还不具备人工智能深层次的技术能力，所以微软云顺势推出了定制化服务。

“包括语音服务、视觉服务，微软都是采用这个定制化的逻辑。”郭昱廷说道。

在视觉领域外，微软在其核心技术优势——语音层面的技术积淀已经不用赘述。因为前不久谷歌在 I／O 大会中引用“首个”全双工技术宣传而不服的微软，在这次大会中也抛出了底气十足的开源计划——在今年秋季，将向中国和日本的合作伙伴和开发者开放“全双工语音感官技术（Full Duplex）”。

这其中包括语音唤醒、群聊识别（基本身份与声纹）、控制器应答、多轮对话记忆等四层技术结构，开发者可将这种对话方式融入自己开发的应用中去。

2016 年 8 月，微软（亚洲）互联网工程院通过人类用户主动发起的方式，与小冰进行了一场人机对话，如今微软已让小冰与人类用户完成了累计超过 60 万通电话交流。

落地中国，助力出海

在商业合作层面，微软也一直强调作为平台的身份和角色，表示秉持着更为开放的态度。为进一步拓宽中国市场的疆土，微软的合作客户上至中移动、华为、联想等一线品牌，下至小米生态链企业、AI 创业公司等中小规模团队。

值得关注的是，在微软与创业团队合作的过程中，不仅为其提供云计算层面的技术服务，还顺带为其打开海外市场资源奠定了基础。

作为全世界最大的电信运营商，中国移动的电话与网络在线服务服务覆盖 1／6 的地球人口（九亿），其数字客服的需求体量可想而知。对于拿下世界最大的语音数据公司的合作，微软方面表示十分高兴，同时，也表示正在与中国移动针对语音识别、机器翻译技术应用方面展开深入合作。

此外，活动现场，微软合作伙伴才云科技也展示了利用 Azure Batch AI 服务为唯品会开发了容器化的人工智能解决方案，将其海外业务团队的效率提升了 85％，对 100 万张图片进行分析标签化处理的时间缩短到之前的 1％，让 AI 系统迭代的速度获得了极大的提升。

除了做好自家的智能音箱，微软也为小米生态链企业亿联客的 Yeelight 智能音箱赋能，即将开放的小冰“全双工”和“人工智能创意”功能将在这款音箱上得到落地展现。

微软与中国人工智能创业公司ROOBO达成合作（左为微软大中华区副总裁康容）

为了进一步优化语音交互体验，微软也开始将触角伸向硬件底层，例如联合中国创业团队 ROOBO 合作研发的多 MIC 语音开发板 MSDDK（Microsoft Speech Device SDK）。

这是一个面向远场语音识别的软硬件一体方案，由 ROOBO 向开发者提供硬件，微软提供语音服务开发平台。运行于微软智能云 Azure 上的认知服务能够为其提供多种语言和知识技能，用以开发广泛适用于智慧家电、机器人、智能音响、机顶盒等不同场景的智能设备。

既是客户，也是伙伴

微软Build大会上的大疆经纬 M210 无人机

无论是在西雅图 Bulid 大会，还是北京的人工智能大会上，微软都花了不短的时间展示基于大疆Mavic Air无人机平台进行管道巡检的案例，足以可见其对于这位中国新伙伴的重视。

在微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容看来，大疆不仅是微软的客户，更是重要的合作伙伴。

合作的内容包括，大疆将选定 Microsoft Azure 智能云平台作为首选云计算合作伙伴，发布面向 Windows 的软件开发工具包（SDK），将商用无人机技术拓展到全球最大的企业开发者社区。为 Windows 10 电脑编写的应用程序，可以针对不同行业的各种应用场景对大疆无人机的飞行和控制进行定制，包括完整的飞行控制功能和实时的数据传送。

“这样的合作更像是双方联手推出一个具体的方案给到客户。而不是简单地说，大疆采用微软云推广自己的业务。我们面向的客户里既包括大疆的客户，也有微软的客户，以及我们共同的客户。”大疆公关总监谢阗地表示。

如今，可见的合作方向包括名为 Azure 平台上的 FarmBeats 的解决方案，基于各种先进传感器来对温度、湿度、光线等条件进行检测，用直观的图形洞察将与农场作物、牲畜、土壤相关的信息展现出来。

这其中整合了大疆的 PC 地面站专业版软件和制图算法，可以在 Azure IoT Edge 上生成实时的热力图，从而帮助农民尽早发现农作物生长缓慢、疾病、病虫害等可能影响收成的问题。

谢阗地透露，自 Build 大会后，在美国已经有将近 30 家客户对于该方案提出了兴趣，大疆工程也在积极地跟进这些项目的需求。

不过，双方也同时表示，该方案还处于非常早期的阶段，“相当于是预览版”。因为面向企业级客户，不同客户的需求在细节上千差万别，需要针对具体客户进行非常详尽的定制化沟通与合作。

康容表示，因为开发过程中很多底层功能和技术都可以复用，所以同一套基础解决方案可以应用到不同场景，比如 FarmBeats 不仅可以应用到农业，也可能应用到救灾场景中。

作为无人机领域的领军者，大疆拥有全球最大的无人机开发群体，但这个数字也不到十万，而微软的企业软件开发者数量是七亿。

这是完全不对等的用户规模，同时也是大疆需要联合微软的更深层次原因——让更多的开发者来扩展和延伸无人机平台的应用领域。

大疆方面透露，今年 10 月会将会推出解决方案的正式版本，同时能够看到具体的客户应用案例。“案例将会是具备前瞻性的”，谢阗地补充道。

巨人转身

在大数据时代，越来越多的工作负载进入云端，市场对于顶级供应商的需求和相应速度也在不断提升。全球范围内，亚马逊 AWS、微软 Azure、IBM、谷歌云等竞争不断加剧，在国内，云计算同样成为互联网巨头布局基础设施和输出 AI 能力的重要通道。

云计算和人工智能成为不可分割的双响炮，同样也是科技巨头公司们不容掉队的主赛道。但对于身形庞大、风格老练的微软而言，要告别辉煌的个人计算时代，逐步放下桌面、移动、windows 等略显累赘的包袱，自如切换到新赛道并非易事。

庆幸的是，纳德拉做到了。

在 2018 年第二季度财报中，排名第二的 Azure 与 AWS 之间的差距缩小，为财报带来的收益增加 98％。分析师数据显示，AWS 的份额从 68％下降到了 62％，微软则从 16％上升到 20％。

在纳德拉——微软第三任 CEO 上任后，不断强化微软研究院在技术与产品环节的联结，更多研究项目转换为实际应用或产品，为 Azure 在竞争激烈的云计算市场夺得了更大空间的增值服务市场，而此前微软所积累的深厚企业客户资源也得到进一步巩固。

“Azure 汇聚了微软在人工智能领域的全部投入与技术积累”沈向洋在演讲台上说道。作为云计算销售部门的同事感到欣喜，“你看沈博士和他的几名大将都来支持我们，就可见其重视程度了。”

当然，更为重要的是，这样的决心正被越来越多的人看见。

作者：四月