拥抱AI新技术，用AI复兴制造业（下）

2018-06-05 11:21

摘要：近年来，人工智能加速发展，实现了战略性突破，先进制造技术和新一代人工智能技术深度融合，形成了新一代智能制造，也可以称之为数字化网络化智能化制造。

四、行业典型应用

而AI与制造业的结合，其根本目的是提高效率，降低成本。现阶段AI在制造业的赋能主要集中在工业互联网、缺陷检测、无序分拣以及智能搬运。设计工业互联网、缺陷检测的初创公司多余无需分拣和智能搬运，一方面由于工业互联网、缺陷检测整体起步较早，发展实践长；另一方面也反映出来无序分拣、智能搬运的准入点更高。

工业互联网和缺陷检测的融资比例分别都大于无序分拣与智能搬运之和，表明现阶段工业互联网和缺陷检测领域更容易获得融资。

（一）工业互联网平台领域应用

1、基于海尔COSMOPlat 平台的洗衣机个性化定制

海尔 COSMOPlat 平台架构图

基于 COSMOPlat平台，洗衣机用户的个性需求在众创汇平台上进行了交互，有 990 万用户、 57 个设计资源参与新式产品创意设计；创意立项之后，借助开放平台引入 26 个外部专业团队，共同研发攻克技术难题；产品样机通过认证之后，利用 26 个网络营销资源和 558 个商圈进行预约销售；用户下单后，开启模块采购和智能制造，在 125 个模块商资源和 16 个制造商资源的参与下，产品按需定制、柔性生产；产品下线后，通过涵盖 9 万辆“车小微”和 18 万“服务兵”的智慧物流网络，及时送达用户家里，并同步安装好。用户在使用产品的过程中，又可通过社群在免清洗的基础上持续交互，催生净水洗、无水洗（筒间）系列产品。

2、基于INDICS工业互联网平台的河南航天液压气动公司产品协同设计

河南航天液压气动技术有限公司是中国航天科工集团高端液压气动元件生产企业，以往存在重复劳动、工作效率低下、产品设计周期较长、产品质量无法保证等问题。通过应用 INIDICS 平台，河南航天液压气动公司一是实现了云端设计，基于云平台建立涵盖复杂产品多学科专业的虚拟样机系统，实现复杂产品的多学科设计优化。二是实现了与总体设计部、总装厂所的协同研发设计与工艺设计。三是实现跨企业计划排产，从 ERP 的主计划到 CRP 的能力计划再到 CMES 的作业计划的全过程管控，实现计划进度采集反馈与质量采集分析。