热爱刑侦反恐剧的你，一定看过美剧《疑犯追踪／Person of Interest》。在剧中，AI技术“天才”Harold Finch开发了一套能够预测恐怖袭击的人工智能系统，名为“TheMachine”。

《Personof Interest》剧照

这套系统通过图像和视频识别技术，将镜头捕捉到的画面人物、车辆等信息进行识别，将这些信息清洗、归类、连接，再根据日常活动数据分析来判断是否有异常行为。如果检测到可疑人员，则此人信息与库中信息比对，让AI来辅助警方识别罪案信息甚至预测可能发生的犯罪行为，刑侦工作的效率因此得到了极大的提高。

但是，如果你认为现实中的刑侦仅仅依靠人脸识别技术，那么你就已经Out了。不论是在刑侦、公安还是在智能交通领域，你不经意的“Freestyle”（如步态动作等）都能成为AI识别的重要因素。

步态识别作为非受控性的识别方式，可以大幅度的提高特定行业中的工作效率。作为一种新兴技术，“步态识人”将逐步成为继人脸、虹膜识别后又一生物识别的新里程碑。作为中国步态识别的“国家队”，银河水滴早已将此类技术广泛运用于安防、刑侦、轨道交通及工业识别等诸多领域，“步态识人”的技术红利正在逐步突显。

打造泛身份识别平台，步态识别成“最优解”

步态识别作为当前的新兴技术，其以自身识别距离远、应用范围广、非受控性等特点，已然成为当下生物识别领域的强大助力因素，推动身份识别技术不断发展。

1．普通生理特征识别只能“单打独斗”

我们所说的生物识别（BIOMETRICS） 技术，指的是通过计算机利用人体所固有的生理特征（指纹、虹膜、面相、DNA等）或行为特征（步态、击键习惯等）来进行个人身份鉴定的技术。

从当前实力特征识别的市场表现来看，普通的生理特征识别因其自身特有的缺陷性，使得其在应用过程中有着一定的割裂性，如指纹、虹膜识别均有自己特定的技术，难以将诸多要素完美融合起来。

普通生理特征识别技术对比

具体而言，指纹识别、面部识别及虹膜识别等技术，在易用性、安全性和准确性上难以达到“鱼与熊掌兼得”。高准确性的虹膜识别技术要求高，较为简便的面部及指纹识别又会存在精度不够等情况。

但是，在当下的“效率社会”，单个普通生理特征的“单打独斗”难以满足人们快节奏高效率的工作与生活需求，因此开发一种更加便捷高效的识别方式将极大可能成为生物识别领域的“新蓝海”。

2．步态识别＋人脸识别，构建泛身份识别新模式

那么针对此种情况，是否可以将个人行为特征与生理特征结合起来，以提高识别的便捷度和精确度呢？银河水滴构建的泛身份识别模式为这一问题提供了“最优解”。

银河水滴泛身份识别模式，即充分运用个人行为特征与生理特征，通过“全视角步态识别＋全类型人脸识别”的方式，构建泛身份识别新模式，助力生物识别发展。

对于步态识别而言，其避免了其他生理特征识别的缺陷。一方面，步态识别的应用范围广，在50米以外已然可以识别；另一方面，“非受控性”保证了步态识别无需对象配合且能实现360°无死角识别；最后，不同的体型、头型、肌肉力量特点、运动神经灵敏度、走路姿态等特征共同决定了步态具有较好的区分能力。

作为步态识别“国家队”的银河水滴企业，其在实现步态识别基本技术的基础上，还将全类型人脸识别及人群计算应用于泛身份识别构建之中，以达到更精确的识别结果。

以全类型人脸识别技术为例，银河水滴是业内少数能够提供全类型人脸识别技术的企业。基于ARM嵌入式平台的人脸识别方案在主流数据库上达到99％的识别率并可保持实时性；在远距离人脸识别方面，可对普通2K摄像机中25米外的人群进行实时人脸识别。

人脸区域达到12x12像素银河水滴即可实现精确识别