3D ToF人脸识别技术要商用，vivo能拔得头筹吗？
2018-07-05 12:08
武林老酸奶
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相较于 3D 结构光 ，ToF 深度摄像头具备以下优点：
一是响应时间快、功耗低、成本低，抗干扰能力强。
二是识别距离最高可达 10 米（3D 结构光为 5 米），不过 vivo 的 ToF 3D 超感应技术为 3 米。
更远的距离意味着更多的使用场景，近到支付拍照，远到 3D 试衣，混合现实游戏……
三是传感器体积更小，如此能有效缩小 3D 摄像头模组的体积，获得更高的屏占比，或是隐身于屏幕之下。
看起来似乎 ToF 3D 超感应技术全方位吊打 3D 结构光，然而事实并不简单。
所谓 ToF 3D 超感应技术有效深度信息点高达 30 万，是 iPhone X 结构光的 10 倍，不过是以偏概全。
iPhone X 的 3D 结构光利用反射信息来确定深度，而 ToF 则是通过向面部连续发射光脉冲，利用一发一收的时间差形成 3D 图像。
理论上讲，结构光的点阵光斑精度与有效深度信息点不能等同，另外援引一位业内人士的话：「虽然目前国内很多厂家名义上都声称能实现 3D 摄像头量产，但精度和器件微型化远不如国外厂家」。
技术可用到产品成熟是两个概念，根源上，国产厂商仍然受到半导体制造工艺制约。
结构光与 ToF 技术对比
总的来说，理论上结构光在精度上或许更有优势，但识别距离、速度、成本等方面相对 ToF 有劣势，或许两种技术在生物识别相关领域会各有侧重，共同发展。
但我们仍要为国产厂商重压之下的创新精神鼓掌，毕竟 ToF 3D 技术下半年就要商用了呢
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