“水大鱼大”，2018年经济形势风云诡谲，人们经受过移动互联网过山车般的眩晕后，迎来小程序与AI（人工智能）两大风口。

小程序是移动互联网中诞生的超级App对底层操作系统的一次分庭抗礼，超级App各以流量、技术、交易量来反哺各行各业的创业者，开发者已经从“要不要做一个小程序”的观望推进到“如何做出比App更好使的小程序”的选择。与小程序是移动互联网下半场延伸不同，AI则是新的底层技术革命，其颠覆性已经超出了互联网行业范畴，甚至各行各业都需要被数据化力量加持“智慧”之光，人类向何处去的命运都系于其上。

8月23日，在首届智博会上，百度董事长兼CEO李彦宏在演讲中认为“今天大家都意识到人工智能对于我们每个人都很重要”、“目前让机器像人一样思考，就是所谓的AGI实现，其实还离我们很遥远。”但是，“用AI思维做互联网产品、所有在手机上做的事情用AI做就是降维打击”，那么如何用AI思维去做小程序呢？的确是个有意思的话题。

很多人“看见”大趋势但是真正有能力参与其中的却非常少，目前能做成小程序平台的超级App无非就是BAT三巨头，其中，微信主打的是“社交小程序”、百度主打“智能小程序”、支付宝主打成交小程序。面对人工智能革命，BAT也不惜重金扑进，“AI＋”浪潮滚滚，新物种纷至沓来，很多行业都将迎来剧变……．

一、 AI＋未来已开，落地需要平台化力量支撑

AI在很多领域赶超人的智力，在于智能机器与人依靠经验和知识学习不同，而是运用其“深度学习”能力，通过充分获取大数据作为养料和训练场景；其运算处理速度和建模的能力是几何级的，在处理任务时无须休息、不会疲劳、没有误差，所以AI将帮助人从繁重、低效、无序的劳动中解放出来，并且能够极大的提升生产力。甚至以后不了解AI、不能把AI很好当做工具应用的人，被机器人淘汰是大概率事件！

阿星曾有一句通俗的话来概括和理解AI——“比你更懂你自己，帮你干活不怕累”。我们已经看到AI开始渗透到智能硬件及IOT、智能家居、自动驾驶、智慧交通、智能安防、智慧教育、智慧零售、智慧医疗、智慧金融、智慧农业等多个领域，那些能够收集和分析大数据帮助人们提升工作效率，把人从繁重低效的劳务中解放出来的领域都需要应用到AI技术。

不过，目前AI技术要想在各个行业落地还存在两大难点：

（1） 首先，AI是一个需要不断喂养大数据作为原料、并且需要处理建模的运算系统，只有数据的数据越大、应用场景越丰富，背后AI在该领域内才会越“聪明”（Smart）。那么，数据如何收集？谁来处理？

（2） 其次，不是所有公司都有资金、技术来独立架设其一个AI运算系统作为后台，要想助推AI快速在各个行业落地，就需要借助“开放平台”的力量，从中获取AI的能力。那么，谁来担任这样的平台？

关于数据收集和获取，移动互联网时代的产品载体是App，目前从移动互联网时代过渡到AI＋，产品载体已经从单向选题变成了App与小程序的双项选择了。相对于App来说，小程序开发成本低、获客效率高、运营模式更轻，甚至更容易成为新进入创业者测试和跑通自身商业模型、率先获取用户的首选，那么拥有小程序如何获得AI能力并且适合不同的垂直行业将成为接下来小程序博弈的焦点。

二、 垂直AI落地的应用场景，智能小程序如何承载？

当前AI在互联网上的应用场景相对比较成熟就是内容领域即信息流平台；以及IOT有关的智能电视、智能音箱、智能摄像头等等，这些领域本身“在线化”数据比较容易抓取到，目前有的是App在收集数据，小程序已经开始介入，但是小程序要做起增量的话，必须得切入AI在各个垂直落地项目之中。

小程序能否帮助项目收集数据，并且能够依托平台化力量进行云计算就成为小程序平台的核心竞争力。目前各大第三方机构关于人工智能百强的榜单中，百度均排名NO．1，除了是百度在国内AI布局最早、技术储备人才最多以外，还与百度通过AI在很多领域落地有直接关系，不妨举例进行说明。

在自动驾驶领域，智能汽车已经成为智能手机之外又一移动终端，但其核心并不是在新能源车本身的性能，智能汽车的“大脑”，目前国内很多新能源造车派中专注于汽车人工智能操作系统却很少，因为需要涉及到道路交通运输的数据、交通规则学习、障碍物感知、决策规划、云端仿真、高精地图以及 End－to－End 自动驾驶功能等综合维度的深度学习能力，国内开源系统主要是百度Apollo1．5，而在智慧交通领域、车辆网等方面，会有越来越多智能小程序诞生，比如可以智能小程序解决城市泊车难的问题。

在智慧金融场景之中，目前金融科技（Fintech）已经融合了人脸识别作为身份认证，在用户征信大数据的采集、企业信贷记录调取都需要用到互联网全网大数据作为风险评级的依据；AI＋在消费金融、智能投顾、保险科技、资产证券化、区块链技术等风口这一领域是“度小满”布局的重点，与小程序结合潜力巨大。

在智能教育领域，目前自适应项目主要是收集各科目特级教师的教学数据并以此打造AI教师，从长远来看，真正AI教育机器人应该是通用学习引擎而在这个超级AI能够辅助学生进行个性化辅导；目前百度旗下作业帮在K12阶段的题库和知识图谱数据齐全，而百度文库以及教育领域信息本身能够更好训练AI老师，所以从业者能在百度平台上开发不同的小程序落地AI教育。

同样逻辑也可以延伸到其他行业，尤其是传统行业一直存在着如何把线下数据线上化、如何加速运算速度的技术难关，小程序看似是产品交互和承载的平台，实际上背后是超级运算系统在做支持。任何公司要想完全单独从0开始都需要投入巨大的研发成本，但是市场竞争如此激烈，如果不借助AI平台的孵化很难赶上时间窗口，因而开发带AI能力的智能小程序就成为AI＋创业的标配。