亲人“重生”还需迈过哪些坎？

虽然“数字复活”技术已经成功落地，而其他的重生设想也前景广阔，但仅在该门技术发展的这几年中，就出现了大量是我们必须要面对且不得不解决的问题。智能相对论总结下来，目前至少有以下几个问题。

1、信息无价，采集无门

“数字复活”是使亲人“重生”中最简单也是我们当下可以做到的一种方法。要实现“数字复活”，首先必须要收集大量的数据，包括一个人的声音、行为、对答话语，以及更为抽象的“思维模式”，之后再根据收集到的信息来编写相应的程序，就这一过程来看，数字复活更像是一场个人的定制服务。

而因为每一个人的思维，声音，行为的差异，信息收集必然不能通过机器来完成，往往要通过人工记录，这至少需要持续数月甚至到一年的时间，而因为这样的信息采集往往在人们垂危之时进行，就更加大了信息采集的难度。

即使有现成的信息储存在亲人那里，出于各种原因，取得信息也是十分困难。哪怕到现在，也很少有人愿意把自己已逝亲人的躯体捐献出来做医疗用或者器官捐献，思想的不开化势必会影响人们的判断。因此，对于饱受亲人离去止痛的人来说，此时AI不论是以何种身份介入，都会让他们不得不再一次回想起自己离开人世的亲人，以及泄露自己亲人的隐私，这无疑是十分冷漠残酷的。

我们可以看到，目前成功的例子中，都是亲人之间所做的实验，如果这项工作由第三方来做，多少缺了一点人性关怀的意味，恐怕效果会适得其反。

2、模拟大脑难于上青天

虽然目前通过AI让亲人“重生”有众多支持者，但如果要对AI“复活”人类进行更深层次的研究，势必要模拟人类的大脑活动。而对于被称为小宇宙的人类大脑，研究的难度不亚于对宇宙的探索。首先，人类大脑860多亿个神经元之间存在数万亿个连接，如果要复制数字化大脑，必须首先绘制出这些大脑神经元连接。

这有多难？蓝色大脑计划负责人、瑞士联邦理工学院洛桑分校的亨利·马克拉姆曾经在《科学美国人》撰文称，“‘蓝色基因’超级计算机的性能达到了每秒千万亿次浮点运算，足够在细胞水平上模拟大鼠大脑中的2亿个神经元，但对于包含近千亿个神经元的人类大脑来说，却是远远不够的。”

为了模拟整个人类大脑，需要性能达到每秒百亿亿次浮点运算级的超级计算机，而即便如此，要想在分子水平上模拟人类大脑依然遥不可及。

3、到底是技术的进步，还是对伦理边缘的试探

而随着该智能技术的不断发展，另一个我们需要担心的问题出现了：当AI复活技术发展的十分完善的时候，你怎样为你的感情正名？

AI复活的初衷就是希望通过人工智能技术，让人们见到已死的亲人，给予他们情感上的慰藉，缓解他们的相思之苦。但是，这些“亲人”只是人为编程出来的一堆可有可无的代码，即使将来某一天有了克隆有了其他的生物载体，也难以改变你真正的亲人已经长眠于地下的事实。这些代码没有社会身份的承认，也不会对你产生真正的感情（即便会，也或许是在程序之内设定好的）。说到底，AI重生还是一种技术层面的欺骗。

因此，对于一些人来说这一技术不仅不会成为他们缓解思念之苦的一剂良药，更有可能成为压垮他们情感世界的最后一根稻草，相比与逃避，直面亲人的离开或许是更为坦然的方式。

这种智能技术的发展，虽然其中确实隐藏着很大的风险，但不可否认的是，新技术带来的利益和无可估量。未来还未来，但关于未来的畅想已经向我们打开了大门，《攻壳机动队》里的电子脑，《黑镜》里的克隆人，这些遥不可及的东西或许有一天真的会成为现实。

而如何规避技术的风险，守住伦理的防线，这些都将是人类在迈向未来的每一步上不得不思考的问题，而当有一天我们解决了这些问题，或许AI让亲人复活的技术才真正为我们所用。