人工智能赋能保险,正确的打开方式是什么?
2.不仅能锦上添花,更能雪中送碳
前面提到AI能让赔付有章可循,实现锦上添花,事实上,它更能雪中送炭。保险精算师(以下简称精算师)是利用统计模型来评估风险的专业人士,需要经过6-10年的学习才能拿到精算师许可证。我国保费规模约为美国的34%,但精算从业人员数量却仅为美国的15%,精算从业人员密度约为美国的43%。如果依照美国精算从业人员密度与我国当前保费规模计算,我国精算从业人员需求为88984人,当前缺口为5141人。这意味着,我国精算人才供给严重不足。
据上图银监会统计数据,截至2018年4月,全国共有精算师3872人,其中,就职于保险公司的精算师人数3282人,占比85.4%,仅仅相对于保险行业也是远远不够的。但这个巨大的缺口在慢慢被AI堵上。
在2018年精算与保险国际会议上,中国保险学会会长姚庆海介绍,人工智能在保险精算运用已进入加速阶段,将在2022年实现25%的行业应用;在2025年将实现50%的行业应用;到2030年,将实现75%的行业应用。
现行的智能投顾玩家,不管是理财魔方,灵犀智投,在为客户配置前人前面的投资组合前,第一步就是风险评估。智能保顾未来的发展也不例外,由于保险的实际情况不同于投资,因此在风险测评上有所不同,但是未来,AI精算师无疑是一个新趋势。
结论
虽然AI已经广泛应用在了保险行业,但是和所有的新生事物一样,尚且存在很多的问题,比如如何在在未来错综复杂的实际应用环境中,如何在安全性与用户体验之间寻求平衡,如何依据足够多的数据,找到误接受率和误拒绝率之间的平衡点,同时精准营销的个性化定价对疾病较多、理赔率高的老年弱势群体不利的问题该如何解决等等。
但是,毫无疑问,随着大数据,区块链等技术的飞速发展与人工智能在保险业产生协同作用,具有高级的机器学习功能开将会满足越来越能满足保险业的需求。到哪个时候,保险推销员变少了,保险公司的智能语音机器人就开始给你打电话……
素材:具体来看,全球2017年度,各个领域人工智能保险相关初创公司数量比例为:产品营销类256家占57%,业务流程智能化100家占22%,数据收集和处理70家占15%,理赔管理25家占6%。
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