做到无人店面，需要完成的智能化系统集成：

1，电子支付：看起来是方便消费，实际上是拉动消费。平时做公交的朋友一定会注意到这几年，售票员消失了，绝大部分的公交车都是无人售票：乘客上车刷卡，下车刷卡。司机有时候会留神上车乘客，有时候就不会在意你到底刷没刷卡。实际上，刷卡是削弱乘客消费时对成本的估量。这种无人售票方式，过渡期之后逃票率不升反降。今日的手机扫码也是一样的原理，将金钱电子化，使得消费同等金额的商品时不会有消费现金时的“痛感”，无形中增大购买量。习惯电子化支付还可以减少假币的流通，监管一部分交易。所以国家会特别鼓励第三方电子支付。目前国内第三方支付挂牌企业仅有200家，注册资本不得低于1亿元人民币。

2，电子信用：还拿坐公交为例，商品价格低，坐公交不会给老百姓带来经济压力，即便你不刷卡公交公司也不会有太大的直接损失，每天都要坐公交，所以逃个票在现实中是一种挺没有面子的行为，不需要信用证明也可以乘坐。但到了无人商店就不一样了，有些日用商品成本还是很高的，你没有我的信用记录我偷窃一次就可以让你一个月回不了本。这样就需要无人商店的经营者设定一条界线，过了这条线，顾客守诚信交了钱和消费成本在其他普通商店一样；不守诚信毁了规定，“消费”成本则远远高于任一商品成本：信用，就成了一种潜在成本。没违约不需要考虑，违了约就要担负。这条界线，即所有到店消费顾客的电子诚信数据库。通过“刷脸”调用、记录、取证，是无人店面的一项重点发展技术。数据库方面，细数起来，能够构建这条界线的企业并无几家。

图 ｜ 芝麻信用，蚂蚁金服旗下独立的第三方征信机构

3，电子“刷脸”：在AI锐见公众号中，关于“刷脸”（面部识别技术）我们通过另一篇文章讲解，希望可以帮到读者。简单来说就是通过摄像头和算法让系统知道“谁走进了店面”，并且“谁拿了什么什么商品”。机器视觉方面应用较多。顾客面部信息和他的账户绑定在一起就可以不需要“结账”，直接离开店面。

图 ｜ 国内一家应用刷脸的购物商店

4，系统集成：机器视觉解决不了全部问题，国内一家无人店企业尝试通过在货架上假装传感器，同时结合视觉定位来确定顾客具体取走了什么商品。类似的解决方案都是依赖人脸－信用信息绑定的方式。这种方式需要强大的后台数据和信用裁定权限，目前仍是一大消费者个人隐私难题。

无人店面只是新零售产业中一个场景，目前最有前景的是新零售场景是将线上数据放到线下做营销、精心做定制化产品。

四、线上开矿，线下变现

新零售的底层逻辑：需求拉动

新零售之战打响之前，京东做了很多战前准备，具体内容全部是围绕线上客户群体的数据。

图 ｜ 京东之家黑金店

京东之家，安装了三个黑科技。智能广告牌：人脸识别，感知人体姿态，推荐商品。引客入店：人脸识别，语音交流，吸引入店。京东慧眼：根据线上地区数据规律，进行线下配货。

我们说的新零售，实际上底层逻辑非常简单：需求拉动。

京东的战前准备，都是为了拉动“需求”这驾马车。

同时，阿里智慧门店也在为“需求”假设战局。据称阿里的智慧门店可以为现有实体店家提供无人化解决方案，实现营销、流量分析、收银、导购功能统一。阿里的新零售理念即：顾客离店，营销继续。

五、新矿开采，险中求富

传统行业在“互联网＋”之后的再次升级，时隔不到3年，应证了技术“爆发式”的升级规律。

AI锐见来讲一家发生在身边的（中关村）ai＋小企业现状。

这家公司刚刚完成了千万级的Pre－A融资，做的是AI＋教育类的产品：一款基于人工智能的习题app。据称这个app可以完成很多个性化的教学工作。

AI＋教育，听起来高大上，实际上是用新方法做旧的产业。

这款App就是为了取代未来的习题本。目前中学的纸质习题册，利润由印刷厂、出版社拿走了。学生可以在每个知识内容中得到过程完善，同时不但可以做题，还可以“AI”讲题，为学生一对一剖析错因。

然而实际盈利模式和传统习题册类似，大片的推广给中学学校，让学校老师都给学生推这个app，老师推荐的，学生接纳率会高一些。

图 ｜ 国内一个对学生接受app教学的小调查结果

一个学校用了起来，另一个区域的中学也可能会采纳。而且现在质量较高的中学都开始配备ipad，wifi上网。即便学校内不允许学生使用手机，到了家可以用。

之后这家公司还希望通过科学的方法为学生“留作业”，基于公司研发的智能推题功能。然而智能教育app不易做“好老师”的原因是训练模型数据量上的困乏。

融到资之后，公司CEO表示，一方面继续精心打造产品app，推广到各大中学，二是增大速度人工标记更完善的数据库。

未来将推出“解答题”的交互教学方案，而融资之后的一段时间只有选择题。

有人会说：“教学辅助app，很早就有应用了。”也有人会说：“当前资本市场环境下，需要人工智能的嫁衣。”

对此，我们对这些创业者只有最好祝福。

结束语

通读科技发展史，在每一个技术革命时期，人类总想通过某种手段替代人劳动。

本质上，人不是和机器人竞争，而是和效率竞争。

参照上个十年的互联网发展历程的创业模式，在AI时代已经不再适用。

互联网思维中的“做大”是创业者一个难以克服情节，人工智能产品的商业模式并不在遵循先前的资本规律，进入这个行业之后困难

随之而来，每一次市场推进都会举步维艰。这股AI创业热潮，宛如一个世纪前的淘金热潮。

然而，市场不再眷恋幸运儿。沉下心来摸索规律的求实者，方有可能满载而归。