三、旧矿难卖，换个卖法

潜在痛点：布局新零售业，心急吃不了热豆腐

结合人工智能的产业具有另一特征：融合。融合之后诞生了一个新产业：新零售。融合了线上电商和供应链的线下零售店面。表面是无人，实际上是让原先10个人完成管理工作变成了一台服务器。

图 ｜ 阿里智慧店铺截图

新零售领域有个环节是将有人店面变成智能无人商店，在无人店里，顾客消费过程无需服务员。

图 ｜ 新零售行业关键词

但是，为什么都说无人店面难做？

没人如何实现监管？没人看管，是不是多放几个摄像头就好了？

实际上并还不是安装多个摄像头这么简单。无人零售店需要一双智慧的眼睛，一个智慧的大脑。

这双智慧的眼睛，可以识别人脸，可以识别人的行为。而智慧的大脑，指的是覆盖整个商业内容的顾客群体信用体系。

二者缺一不可。每一个技术在未来三年内都又可能做不成熟，更难说应用。

即便是加入了智能的信息系统，在多变的环境中也会发生错误，况且这种情境下容错率非常低。尤其是无人监管的消费场所，一个环节出了问题，整体就有崩溃的风险。

2017年，上海杨浦区欧尚超市的停车场边，悄悄入住了一个奇怪的“盒子”。方方正正，大小和集装箱差不多，两面玻璃窗，里面整齐的摆放着零食和日用商品。这是一家无人商店，投放到繁华街头则是新零售企业的一种尝试，该“盒子”的所属公司，BingoBox，是国内一家初创的新零售企业。

在这家无人商店里，没有人负责收银，顾客进入需要扫描粘贴在透明“盒子”正面玻璃门二维码，付款只需要用手机扫描商品并通过支付宝付款。

图 ｜ 缤果盒子

然而这家新零售店面运行效果如何？

第一天，就关门了。

空调断电加上天气炎热，有些商品变质了。

两年前，同样是无人商店，这次是阿里巴巴推行的，同时部署在了北京和杭州商业地段，没过多久，由于进店顾客不能实付金额，店面持续损失。

小锐认为，目前所有我们可以看到的无人店面推广，只是在下一个能够应用于技术成熟前的市场教育阶段。整店的投入尚不能产生有效回报。心急吃不了热豆腐。

做到无人店面，需要完成的智能化系统集成：

1，电子支付：看起来是方便消费，实际上是拉动消费。平时做公交的朋友一定会注意到这几年，售票员消失了，绝大部分的公交车都是无人售票：乘客上车刷卡，下车刷卡。司机有时候会留神上车乘客，有时候就不会在意你到底刷没刷卡。实际上，刷卡是削弱乘客消费时对成本的估量。这种无人售票方式，过渡期之后逃票率不升反降。今日的手机扫码也是一样的原理，将金钱电子化，使得消费同等金额的商品时不会有消费现金时的“痛感”，无形中增大购买量。习惯电子化支付还可以减少假币的流通，监管一部分交易。所以国家会特别鼓励第三方电子支付。目前国内第三方支付挂牌企业仅有200家，注册资本不得低于1亿元人民币。

2，电子信用：还拿坐公交为例，商品价格低，坐公交不会给老百姓带来经济压力，即便你不刷卡公交公司也不会有太大的直接损失，每天都要坐公交，所以逃个票在现实中是一种挺没有面子的行为，不需要信用证明也可以乘坐。但到了无人商店就不一样了，有些日用商品成本还是很高的，你没有我的信用记录我偷窃一次就可以让你一个月回不了本。这样就需要无人商店的经营者设定一条界线，过了这条线，顾客守诚信交了钱和消费成本在其他普通商店一样；不守诚信毁了规定，“消费”成本则远远高于任一商品成本：信用，就成了一种潜在成本。没违约不需要考虑，违了约就要担负。这条界线，即所有到店消费顾客的电子诚信数据库。通过“刷脸”调用、记录、取证，是无人店面的一项重点发展技术。数据库方面，细数起来，能够构建这条界线的企业并无几家。

图 ｜ 芝麻信用，蚂蚁金服旗下独立的第三方征信机构

3，电子“刷脸”：在AI锐见公众号中，关于“刷脸”（面部识别技术）我们通过另一篇文章讲解，希望可以帮到读者。简单来说就是通过摄像头和算法让系统知道“谁走进了店面”，并且“谁拿了什么什么商品”。机器视觉方面应用较多。顾客面部信息和他的账户绑定在一起就可以不需要“结账”，直接离开店面。

图 ｜ 国内一家应用刷脸的购物商店

4，系统集成：机器视觉解决不了全部问题，国内一家无人店企业尝试通过在货架上假装传感器，同时结合视觉定位来确定顾客具体取走了什么商品。类似的解决方案都是依赖人脸－信用信息绑定的方式。这种方式需要强大的后台数据和信用裁定权限，目前仍是一大消费者个人隐私难题。

无人店面只是新零售产业中一个场景，目前最有前景的是新零售场景是将线上数据放到线下做营销、精心做定制化产品。