AI如何帮助亚马逊走上封神之路？

2018-10-10 08:41

为了解决这些问题，Kumar带领团队开发出了多套算法，以便准确分析摄像头拍到的角度和内容，同时观察消费者与商品之间的互动方式。虽然他无法保证无人商店系统的运作效率究竟有多高，但很显然，如果测试过程中准确率太低，公司是绝对不会将其推向大众的。而且，为了对系统进行检修，公司还会定期对外关闭无人商店，仅对公司内部员工开放，以便检查系统运作流程、提高速度和效率。

接下来，Kumar的主要任务就是带领团队完善算法，提高每一单位的计算能力，并且充分利用那些成本相对较低的传感器，从而提高系统自动识别商品的速度和准确性，毕竟库存商品的更新率一般都会保持在20％到30％，确实需要系统的识别能力同步跟上。好在机器学习是一项不断进步的技术，因而亚马逊也就能借此不断优化自己在各个领域的消费者使用体验，比如甜品和生鲜等日用百货。而且，据彭博社最近的一篇报道指出，亚马逊目前正在筹划开设接下来几年多达3000家的线下无人商店。

无所不能的语音助手ALEXA

当然，说了这么多，还没有好好介绍亚马逊的王牌人工智能产品，即语音助手Alexa。截至目前，公司共计销售出数以百万计的语音设备。而且，开发人员也专门针对Alexa设计了各式各样基于语音命令的应用程序。亚马逊自己更是与多家第三方硬件生产商达成合作，将Alexa融入其他各种类型的产品之中。接下来，亚马逊将会赋予消费者更多自由，让他们根据自己的真实需求创建相应的功能。借助Blueprints这款工具，消费者将能实现语音助手的个性化功能定制，无需任何软件开发的专业知识背景。

无处不在的亚马逊人工智能

当然，说到最后，亚马逊的最大功臣，其实还是云计算服务AWS。可以说，它已经成为同行业其他公司学习的楷模和参考的标准。用Sivasubramanian的话说：“亚马逊AWS的宗旨就是将机器学习技术的所有便利，都切实送到每位开发人员和数据科学家手中。”

他介绍说，只要说到机器学习，几乎没有哪个行业不为之兴奋。但尽管这项技术已经为很多公司的业务发展和企业管理带来好处，它仍然还处于一种初级发展阶段。到目前为止，选择使用基于亚马逊AWS的机器学习服务的客户数量已经高达数十万甚至数百万，涵盖零售、房地产、时尚、娱乐和医疗保健等多个领域。而这些客户各自在人工智能方面的能力也是参差不齐。虽然不乏大神级别，但小白级别也比比皆是。对此，亚马逊已经针对自己提供的人工智能和机器学习服务进行了调整，希望能够同时满足不同类型和规模客户的不同需求。

据相关数据显示，在去年一年中，亚马逊AWS机器学习工具的使用增长率已经达到250％。最后，自去年十一月起，AWS也已经增加了超过100种新功能和新服务，希望能够进一步自己的机器学习工具库。其中之一，便是文章最开头提到的DeepLens。

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