华为的下一站
徐直军也直言了AI对于华为的三方面价值:
一、开创新机会,比如基于AI加速模块,加速卡,AI服务器,AI-MDC(Mobile-DC)等,包括AI云服务也能因此更快发展;
二、能用AI增强现有所有业务、所有产品、解决方案和服务的竞争力,使其在市场竞争中保持领先,更好地面向未来;
三、用于内部改进管理,提升效率,这样更好来提升组织能力和竞争力,更好面对未来挑战。
在这个用AI讲故事的年代,谁能真正在自己的业务中嵌入AI,并实现场景落地,那无疑会成为未来的赢家之一。
毕竟,在全球范围内,人工智能产业正在蒸蒸日上:仅2017年,发表的机器学习论文数为2万篇;超过22个国家发布AI计划;新诞生了1100多家AI startup公司;与AI相关的兼并收购金额达到240亿美元;与AI相关的VC投资达140亿美元……
30年的华为,加速转型前进
创立于1987年的华为,在成立之初,只是一家生产用户交换机(PBX)的香港公司的销售代理。
在其发展之初,华为遵循的是农村包围城市的发展战略,1998年左右,华为启动了全球差异化的竞争战略,成功实现第二次战略转型。
第三次转型则更为大家熟知,即三个BG业务的分拆,由运营商客户向运营商BG+企业BG+消费者BG转型。随着消费者BG的设立,华为从To B的基因中浴火重生,把手机业务做到了出货量全球第二。
2016年8月15日,任正非发表内部讲话指出,华为三十年的“大限”就要到了。而华为要想不死重获新生,等待华为的就是一场大的改革,涉及组织、结构、人才等诸多方面。
到了2017年,华为就在原有的运营商业务、企业业务和消费者业务等基础架构板块中,成立了Cloud BU。随即,截止2018年上半年,华为云收入同比增长700%,合作伙伴增长45%,已发展云服务合作伙伴6000家,云市场新增上架应用872个。
现如今,华为又在前面几次转型的基础上,针对自身B端的运营商业务+企业业务,以及C端的智能终端业务,提出做全场景+全栈的AI解决方案。
不过,在徐直军看来,在华为内部最讨厌的两个字就是“转型”,转是从原来的转到另外一个,“华为没有这样做。所以华为没有转型!只是在前进!”
但事实上,如果这次华为全连接大会上的动作一一实现,那将是华为近年来在AI上的最大动作,也是华为继从面向运营商到面向移动互联转型后的一次最大转型。
毕竟,自研数据中心AI芯片、推出一整套开发者框架,如果这一系列动作顺利完成,华为将建立起从底层算力到框架再到应用层、硬件终端全方位的生态体系。
当然,持续的研发投入是转型的基础支撑。
过去10年,华为累计研发投入超过3100亿元,过去一年的研发费用已经超过700亿元,几乎每年都保持保持在20%以上的增长速度(2013年除外),占销售收入的占比稳定在10%左右,近几年还有不断提升的趋势。
即使是在2008年金融危机爆发的时候,竞争对手纷纷削减研发投资,华为的研发却超过100亿,增长20%,在2011年通信行业遭遇天花板的时候,华为更是用超过200亿的研发费用来寻找突破口。
这从华为的专利申请中也可见一斑。2008年,华为全年共递交1737件PCT专利申请,据世界知识产权组织统计,在2008年专利申请公司(人)排名榜上排名第一;LTE专利数占全球10%以上。
结语
众所周知的是,美国科技巨头亚马逊、微软和谷歌,都同时拥有自研云端和终端AI芯片、云计算服务,以及智能终端等业务,其市值也分别排名全球第二、第三和第四。
一旦此次华为AI战略转型成功,华为与亚马逊、微软和谷歌的距离也将会更近一步。目前,2018财富世界500强中,华为排名72位。
未来就在眼前,华为紧盯不放。
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