AI助力解决临床需求——初获成效，困难犹存

钟昕认为，医疗AI落地归根结底这些AI产品到底带给医生多大的帮助，解决了什么问题，使用是否普遍才是医疗影像AI成功落地的唯一标准。

当前，医学影像AI的路径正变得越来越清晰，AI能解决“能力与效率”的问题，已经在疾病早筛、诊断分类、预后评估、手术导航等方面都取得较大进展。钟昕总结图玛深维在AI方面的实践经验，在AI科研方面，AI能够辅助医生做到之前难以做到分析与量化。目前，图玛深维与邵逸夫医院合作开发的肝脏影像报告和数据管理系统，是基于LI－RADS指南开发的管理系统，能够帮助医生提升诊断效率，利用自动化分级系统提高分级准确性，进而指导治疗决策。

另外，图玛深维在三级医院的临床实践中获得较大成绩。聊城二院的数据显示，肺结节筛查人次三年中增长73％，筛查直接带来的收益增长 81％，加上手术治疗，跟踪随访这些，医院总收益增长100％。随着效率的提升，医院业务水平得到极大的提高。

医学影像AI在基层医疗机构具有更加现实的应用场景。钟昕引用图玛深维在某基层医院的数据显示，每天120次胸部CT扫描，80％使用图玛深维AI系统，肺结节的检出率达到99％。

在分享相关临床实践案例后，钟昕也提到了医疗AI的面临的一些困难。包括模型的准确性、鲁棒性、泛化性都需要提升；数据孤岛与安全问题仍然需要关注；国家尚未出现相关法法律规监管人工智能；未来政策具有一定的不确定性。人工智能本身而言，需要明确AI与医生、医院及患者的关系，如何定义AI角色及可能出现的伦理问题。

钟昕强调，AI目前仍然还是小学生的状态，功能还较为单一，缺乏完整的系统的解决方案，无法满足医学的全流程、多病种的复杂需求。在行业法规、标准、物价体系方面需要更多协调。

AI的大浪潮才刚刚开始

中国AI投资情况

钟昕回应了社会广为流传的“AI资本寒冬”论，他认为医学影像AI这条赛道并未出现明显的“降温”，只是资本变得更加理性并且轮次偏向中后成熟期，以2018年为例，以医学影像AI为主体的投资版块虽然融资事件总数有所下降，但总金额是持续上升的。他说，“AI的大浪潮才刚刚开始。真正的有实力的AI公司在大浪淘沙之后一定会存活！”

关于AI的未来，他认为AI利用场景将不断扩展，AI发展将持续强劲，他在演讲中引用了盖茨曾经说过的一句话：我们在预测未来变革的时候，对于两年后的变革容易过于乐观，但是对于长期的比如10年后的变化我们还是估计不足。所以我们要避免陷入迷茫，悲观，和畏难不前。（We always overestimate the change that will occur in the next two years and underestimate the change that will occur in the next ten． Don＇t let yourself be lulled into inaction．）

钟昕演讲最后表示正如大会主题“需求、引领、共赢、分享”那样。图玛深维愿意与全产业链的各位专家，医生，同道，合作共赢，共同推动医疗AI进程，为推动中国医疗卫生事业发展做贡献，真正让科技走进医学，创想美好生活。

图玛深维展台工作人员做产品讲解

据了解，图玛深维医学影像AI最新产品也本次大会上展出，获得较大反响。