数读全球人工智能格局—2018年斯坦福AI报告发布

2018-12-18 08:46

学术会议

在AI相关的老牌学术会议中，NeurIPS（神经信息处理系统大会）、CVPR（计算机视觉与模式识别会议）、ICML（国际机器学习大会）人数增长较快。此外，学界对深度学习和强化学习的关注，助推ICLR（国际学习表征会议）的新兴小型学术会议规模快速增长。

AAAI（美国人工智能协会）作为国际性的重要AI学术会议，具备较强的专业度和影响力。按所属国家对会议提交和接受的论文归类，70％均来自于中美两国，两国的论文通过率分别为29％、21％。

如今，超过50％的人工智能相关机构是非营利组织，包括美国公民自由联盟、牛津大学人类未来研究所和联合国开发计划署。同时，人们更加认识到性别和种族多样性对AI进步的重要性，AI4ALL和WiML等鼓励多元群体参与到AI研究的组织成员数有所增加。

初创公司、风投和人才需求

报告通过统计美国初创公司（接受过风险投资支持）每年的累计数量，发现在初创公司数量整体稳步增长的同时，AI领域初创公司则开始呈现指数级增长的趋势，成为创业主旋律。

每年独立的风险投资数额呈现波动趋势。自2015年以来，AI领域的投资金额迅速高涨，峰值比2014年来的风投扩张期来得更早。

在此背景下，企业对人工智能相关人才的需求也更加旺盛，机器学习和深度学习尤为明显，其中深度学习的职位需求在2015～2017年间有了35倍的增长。

企业关注度和应用情况

针对纽交所上市公司，研究发现，财报电话会议中提及人工智能和机器学习的频次自2015年来大幅增长。而提及两者最多的行业依次是IT、非必需消费品、金融和医疗保健行业，企业则分别是英伟达（AI提及93次）、Alphabet（机器学习提及57次）。在中国，大量的科技和互联网公司也呈现言必提AI的程度。

麦肯锡在2018年对受访者所在公司在某些业务中嵌入AI功能的情况进行了调研，结果发现不同的人工智能技术在世界各地和不同行业中得到广泛采用，大约一半的公司已经将人工智能嵌入到公司的业务流程中。然而，AI应用还处在早期，大多数公司还未采取措施从人工智能大规模获取价值。

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