雷达早在一战时即开始应用，其作为英国检索空中德军战机，得到大规模的应用。在二战时期，雷达得到更为广泛的应用，并逐渐发展处地对空、空对地、空对空等多种形态的雷达。可以说，雷达最开始的应用主要是在军事方面。

随着科技和社会的发展，雷达技术不断得到长足发展，特别是随着微电子等各个领域科学进步，雷达技术的不断发展，其内涵和研究内容都在不断地拓展。雷达的探测原理也从原本的微波逐步拓展到了激光领域，产生了更为强大的激光雷达。

而固态激光雷达的出现，让涉及无人驾驶这一细分领域得到快速发展——无人驾驶汽车、扫地机、无人机等设备，通过固态激光雷达，能有效察觉一定范围内的障碍物，从而避免撞击等问题。而在固态激光雷达这一产业中，北醒光子是其中的佼佼者。

北醒光子成立于2014年，至今为止成立四年有余，而在这四年的时间内，其备受众多资本的关注并争相投资——2015年12月获得A轮融资；2016年11月获得A＋轮融资；2016年12月获科沃斯B轮投资；2018年2月获得凯辉汽车基金B1轮投资；2018年完成了B2轮融资，达泰资本、凯思博投资、凯辉汽车基金合投，老股东IDG资本、顺为资本继续追加投资。

北醒光子作为一家专注于“机器人眼睛“的高科技公司，主要产品线可以分成超小型激光雷达和固态面阵激光雷达。其激光雷达已完成产品的量产，并具备完整的知识产权和认证，现已登陆美国、欧洲和日本市场。其产品可广泛应用于无人驾驶、无人机、机器人、AGV等领域。在此，OFweek维科网编辑有幸采访到北醒光子联合创始人郑凯。

自动化——固态激光雷达市场的重头戏

随着特斯拉汽车的落地，自动驾驶技术得到有效地普及及认可，而特斯拉的“眼睛”主要是两个——摄像头智能视频分析和激光雷达。但在2018年，特斯拉为自动驾驶功能推出了8．0版本，该版本主要是改变特斯拉“眼睛”的主辅顺序——以侦测雷达为主，智能视频分析为辅。从中不难看出，目前的智能视频分析并不能有效满足自动驾驶系统，而激光雷达则能有效满足自动驾驶系统。

但不可否认的是，就目前智能汽车产量而言，并不能带动固态激光雷达产业的稳定发展，就如郑凯所说：“目前携带自动驾驶技术的车辆产量在整体汽车市场并不高，且目前大部分车辆自动驾驶系统还处于L2等级，要实现L3等级的自动驾驶系统的规模量产，还需等到2025年。而L4等级的车辆要大规模落地应用，大概是在2030－2035年。”于此，北醒光子目前在自动驾驶系统这一领域中，更多的是部署市场，保持技术的领先，等待自动驾驶风口形成。

但对于北醒光子来说，固态激光雷达并不单单应用于自动驾驶系统，更多的是在自动化领域。

在中国经济发展脚步中，劳动密集型产业支撑起中国经济的初级阶段，但随着科学和技术的发展，劳动密集型产业已经无法有效支撑起中国经济的发展。特别是部分行业的基层工作人员，其工作具有规律性、重复性等特征，这类工作的从业人员在长期的工作中，容易出现各类问题，而这些问题，不管是对个人的发展还是企业的发展，均会导致较大影响。

于此，中国经济发展亟待自动化的发展。对此，众多企业不断加强在自动化领域中的发展，而自动化最为核心的一环，则是机器视觉，而企业的解决方案则是采用两种方式：智能视频分析和雷达侦测。

智能视频分析作为AI落地最为广阔的领域，其通过摄像机拍摄前方物体，并通过后端智能视频分析系统逐一识别，在这过程中，需要后端平台必须具备强大的CPU、GPU处理能力，一旦后端数据处理不及时或过慢，将直接导致设备出现不可预估的问题。并且，摄像机在拍摄过程中，其只能产生2D图像，无法有效的建立3D模型，时空数据无从谈起。

而在雷达侦测中，可以区分为微波雷达，超声波雷达和激光雷达，而激光雷达成为诸多企业的首选。激光射线相比其他载体而言，其能提供高亮度、高方向性、高单色性和高相干性的优势，另外，目前的激光探测雷达探测频率高达500帧／秒，基于这些优势，激光雷达可以有效侦测数百米距离内的各种物体，并及时反馈给处理系统。由于固态激光雷达的体积小，可以有效安装在物体各个部位，携带固态激光雷达的物体可以在数据库中建立3D模型，能更为有效的确定物体时空数据，从而提供更为精确的3D位置和方位。

基于此，自动化产业用户在做选择时，固态激光雷达成为首选。特别是在物流仓库、扫地机器人、无人机等产品中，其通过固态激光雷达，不仅可以有效避开各类障碍物，同时基于数据库内的3D模型，可以让终端用户可以直接设置其行驶轨迹等特殊功能，而这些功能将有效提升终端用户的工作效率，降低企业运营成本。

就如郑凯对所说：“我们通过固态激光雷达，把人从繁重的工作中解放出来，去做更有价值的事情，这是我们非常自豪的地方。”