新一年涨工资指南：AI薪资水平和就业前景分析

2019-02-13 09:06

六、AI行业人才入门和进阶方向

如图所示，在此不做细表。

七、哪些高校有AI课程

八、总结和建议

A、受2018年互联网凌冬已至各大厂裁员缩招的影响，近三个月以来大厂或AI垂直领域独角兽的企业AI人才的招聘数量正在减少，而且招聘的门槛也在逐步变高，应届本科、研究所和硕士生进入AI公司的门槛也在增加。

B、对于应届毕业生来说，由于没有工作经验，那么，Kaggle竞赛、天池大赛的排名就会影响到用人单位的考量。所以竞赛刷排名还是要做的。

C、对于在职技术开发人员，技术转岗势在必行。在职技术开发人员的优势是有项目开发经验，对技术的理解比较通透，一点就透，且有部门合作经验，出活快。

在职技术开发人员可利用工作业余时间学习Python和TensorFlow，加强自身数学知识（微积分、概率论、线性代数、凸优化、统计学等）和机器学习知识后，可转岗到AI行业。这里放出一张iOS、Python和H5开发方向的月薪对比，相信能够刺激到你。

D、对于门外汉，既不是在职技术人员也不是应届毕业生的话，我也建议你动起来，不一定是学技术，但是至少要拿到上AI这条大船的门票。比如你是原来是做APP运营的，那么你也可以自学AI相关知识，往AI产品经理方向努力。因为，你学起来，就比那么不学的多了一项竞争力，也给自己多了一个选择。

E、不一定是学越来越多的技术和知识越好，你需要精细化的去学东西。对于AI＋行业方向来说，一方面要了解AI的能力和技术，知道AI的“能与不能”，一方面也要了解行业的基础知识，找到AI的应用场景。同时，对于大厂来说，最前沿的技术和框架都不是最好的选择。成熟、稳定的技术架构反而是大厂的优先选择。

D、对于博士学历的人员来说，顶级期刊的论文数量和被引用数量也是用人单位会考量的内容。所以，时间上条件允许的情况下，最好还是有一定的论文的产出。

E、没有工作经验的应届毕业生，先上船再说。也就是说，如果拿到船票就先上船，日后一边积累经验一边学习，千万不要等天时地利人和，因为你的每一天都有时间和生活成本。

D、加分项：论文、github、知乎、博客、竞赛。所以每一阶段工作、学习的总结就非常重要。

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