5G时代需要边缘计算发挥价值

未来3—5年年内5G时代的全面商用时代的到来，对边缘计算而言是个挑战同时也是个难得的机遇。可以预见的是，在未来边缘计算的发展并不边缘。

到2017年，全球物联网设备已经达到84亿台，物联网正在快速走进的生活和工作。事实上，物联网也是云的一部分。目前，用户面临的一个关键挑战是，你怎样才能从众多的设备中获得已经处理过的数据。

到2020年，云流量将增长4倍，从2015年每年的3．9ZB增长到2020年的每年14．1ZB。最终，通过物联网的快速发展，可以让云计算获得更完美的进步。毕竟，物联网是产生有意义的数据处理装置，而云计算则是关于从中央计算和存储中利用数据。两者的增长很容易变得不可管理。

那么，能做什么？这个答案有时被称为“边缘计算”。已经知道，边缘计算将大部分的数据处理推送到网络的边缘，靠近数据源。那么这就是划分边缘和集中式系统之间的处理问题，这意味着一个公有云，比如AWS、谷歌云以及微软Azure。

5G边缘计算将引发技术变革

边缘计算低时延、高密度连接的特点将引发技术和市场的变革。

从芯片的角度看，边缘计算将带来大量的数据量，对芯片处理能力提出了新要求，多场景的定制化需求对芯片的灵活性有更高要求，过去，在人工智能图像学习领域，GPU大展身手，擅长大规模并行计算的GPU在这一时期出现了爆发增长，而ASIC，则在具有广阔下游市场的细分领域内有较强优势，如矿机市场。

面向未来万物互联的物联网时代，FPGA有望引来爆发，FPGA是可编程的加速芯片，开发时间短，占用带宽低，时延低，完美适配低时延、高密度、多场景的物联时代，也许未来某一细分场景市场规模大时，该子领域的加速芯片有望转变为ASIC芯片，但总体而言，的判断是：物联时代FPGA将首先迎来爆发。

边缘计算带来算力挑战

最新数据显示，到2020年，全球互联网用户将增至41亿，全球IP流量未来三年复合年增长率将达到22％，视频流量将占79％，玛丽·米克尔的2018年《互联网趋势》报告更是指出中国市场的增长更是领跑全球。

5G时代而言，视频形式和类型的将不断丰富和延伸，4K、8K、3D、AR、VR、360度全景视频等等将变得很寻常可见。此外，物联网、无人驾驶、移动金融等等场景对网络延时的高敏感、对数据的传输、解析、处理提出了更高阶的要求。

根据相关的报告指出，到2020年将会有超过500亿的终端与设备联网，超过2000亿个联网传感器产生海量数据，而这将给网络带来巨大的承载压力。边缘计算使得业务平台下沉到更靠近用户的网络边缘，进行业务处理，从而提高网络效率、增强服务能力、为用户提供延时更低，响应更快的网络体验。

边缘计算将塑造未来产业价值重构

从网络建设的角度看，网络建设有望转变成按需驱动，由传统的运营商统一规划建设，转变为按客户需求进行众筹建设。一方面，运营商节省网络建设投资成本，另一方面，企业客户能够按需参与建设网络，满足自身需求，共生营运价值。

从网络运营的角度看，网络运营有望化整为零，包产到户，由传统的运营商统一管理运维一张包含省干到接入点的庞大网络，转变为企业用户管理运维各自小型网络，达成移动数传业务。

面向未来工业互联网，人工智能等新兴业务，运营商需要端到端的网络平面的基础上，借助边缘计算打造一张面向全连接的算力平面，形成算力的全网覆盖，为垂直行业就近提供智能连接基础设施。

而边缘端的厂商的服务内容将多样化，具体可以分为行业应用、PaaS能力、IaaS设施、硬件设备、机房规划和网络承载几个重要领域。如今AWS、微软、英特尔等国外大型企业已经着手布局边缘计算，可以预见的是边缘计算之于云服务企业重要性可见一斑。

结尾

3G、4G的时代，智能终端技术促进了传统PC互联网同移动网络的深度融合，创造了全新的生态。5G时代，MEC技术将推动传统集中式数据中心里的云计算平台与移动网络的融合，带来新的变革和颠覆。

移动边缘计算把网络业务下沉到无线接入网里，凭借更低延时，有效抑制了网络拥塞更，多的网络信息及网络控制功能可以开放给开发者，现在我们需要边缘计算，5G时代更需要它来发挥价值。