5G时代,SRAM和TCAM需求将飙升
TCAM的特性有利于未来发展
TCAM表内所有条目都可以并行访问,比如,如果你有100条ACL,TCAM能一次就能对比这100条ACL进行对比操作,过去如果有100条ACL的话,需要第一条ACL对比完后再对比第二条,然后第三条,直至N条,效率很明显没有TCAM高。
TCAM得结构已经经过了优化,支持更抽象的操作,通常是基于二进制关键字匹配,查询相当快。如FIBTCAM中每个表项都有对应的下一条,而每个下一条有维护了下一条邻居的MAC。正因为有上边的这些特性,所以无论表内有多少条数目,性能都不会减弱。
TCAM包含多组的Mask与Value对应关系,对应比例为1:8,一个Mask可对应8个Value。最长掩码位于TCAM顶部,如255.255.255.255位于最顶部,用于最长匹配,提升查找速率。
TCAM的可用掩码、值模式、LOU表项有限,如果访问列表很大或需要很多第四层运算,TCAM表和寄存器很可能溢出。
高速TCAM(三态内存储存器)可作为大数据资料的过滤器,以降低处理器资料运算的压力并大幅降低待机时的功率消耗。TCAM可以在一个时钟周期内搜索全部资料,且比传统RAM快。TCAM是支持网络装置的储存器,主要用来缩短资料搜寻时间,他们能提高路由器搜寻速度,分类数据,以及访问控制列权限,使得数据资料处理速度加快。
基于硬件的TCAM查找法正是在这种背景下提出的,用此方法进行查找时,整个表项空间的所有数据在同一时刻被查询,查找速度不受表项空间数据大小影响,每个时钟周期完成一次查找,平均查找速度是基于SRAM算法查找的6倍,最好情况下,能达到128倍。
尽管TCAM的寿命很长,但是仍然不普遍,其主要原因是成本昂贵,且供应商稀少。而可以预计的是,传统DRAM将被高速的SRAM取代。
结尾
5G最主要的目标便是高速的网络流畅度,他认为未来网络中的AI需求将大增,因此需要高频宽来处理资料。预计未来,电信网络和科技平台之间的界线将越来越模糊,网络不再只是追求音质和数据传输,而是能够支持电脑演算和物联网。包括了工业自动化、自动驾驶汽车和智慧科技城市。
如今的通讯服务,建立在电脑演算系统上,SRAM和TCAM正在取代过去的闪存和DRAM设备上,甚至还有更多空间能够搭载存储。
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