全栈≠全干 浪潮将打造百花齐放的人工智能生态

如今，浪潮已经提供了中国50％以上的人工智能计算产品，基于自身在人工智能领域的技术、产品、模式上探索和实践，浪潮对于人工智能产业发展也有了自己的深刻理解。在浪潮看来，融合、开放与敏捷将是人工智能计算最重要的三大发展趋势，它们将对围绕人工智能计算构建而成的整个AI产业生态体系，提出新的变化和要求。

对于浪潮而言，输出人工智能全栈能力并不意味着什么都做。未来，浪潮依然会专注于计算的主航道，致力于自身产品和技术平台的打造，通过与生态伙伴的合作，共同满足不同应用场景对于人工智能的需求。

以IPF大会上发布的全新云海平台为例，这一平台包含云海IOP（In－Cloud Open Platform）和云海OS两大产品系列，通过对云计算基础设施和大数据开发环境的融合，可以为客户提供云＋大数据的IaaS＋PaaS完整解决方案。全新云海平台不仅支持Power＋x86的混合异构部署和管理，还可实现灵活的混合云部署，这无疑进一步增强了浪潮人工智能全栈服务能力。

人工智能的不断落地仅有坚实的人工智能计算平台显然还不够，如何构建面向不同行业应用的解决方案才是关键所在。为此，在2018年，浪潮就启动了代号为T的人工智能生态发展计划，在这个计划中，除了软硬件平台创新、框架优化等技术层面的内容外，还包括应用使能、人才培养等一系列落地保障措施。

在一系列生态发展举措的推动下，浪潮在人工智能领域的“朋友圈”不断扩大，已经呈现出百花齐放、百家争鸣的局面。截止到2018年底，浪潮共有合作伙伴9000多家，其中人工智能百强超过80家与浪潮建立了合作关系。不仅如此，浪潮已经与伙伴开发联合解决方案400多个，其中人工智能联合方案20多个，由此产生的销售额已经超过200亿。

2019年，浪潮为了进一步打造开放融合的人工智能产业生态，将集中打造三个“场”——生态孵化场、生态试验场和生态放大场。浪潮希望通过建立人工智能的生态试验场，开展人工智能应用方案的开发和验证工作，进而帮助ISV孵化人工智能业务；不仅如此，浪潮还将通过自身的营销网络帮助人工智能公司强化营销和客户服务能力，并将人工智能成功项目进行全国性复制，迅速扩大其应用规模。

从人工智能产业化到产业人工智能化 浪潮要做好赋能者

三年前围棋领域的“人机大战”就像是引爆新一轮人工智能热潮的“蝴蝶效应”，在这种“蝴蝶效应”下，人工智能的发展速度可谓史无前例，短短三年间人工智能已经形成了较为完整的产业体系，包括硬件、框架、应用等都增长迅速。

来自IDC的数据对这一热潮有一个更为精确的描述：仅2018年上半年，中国人工智能基础架构市场的销售额就达5．43亿美元，出货量23535台，分别同比增长176％和129％。这同时也进一步印证了上文中所说到的“计算力就是生产力”。

不仅如此，除了互联网行业外，包括金融、电信、政府等在内的传统行业客户也贡献巨大，这也透露出一个明显的信号，人工智能基础架构市场的增长动力正在快速向传统市场转移。如果说互联网行业所带动的市场增长是用于推动人工智能的产业化，那么传统行业所带动的市场增长则表明产业的人工智能化进程正在加速推进。

相比较而言，人工智能产业自身的规模显然没有产业人工智能大，也难怪IDC、埃森哲等调研机构都认为，传统行业是人工智能产业更大的发展空间，是“冰山的水下部分”。尤其在2019年以来，产业人工智能化更是迎来了前所未有的发展红利。

在今年3月的政府工作报告中，“智能＋”的概念被首次提出，同时，报告特别强调了“智能＋”对于产业尤其是制造业的升级赋能作用，意在强化技术创新能力，推动制造业高质量发展，焕发经济新动能。这对于包括浪潮在内的人工智能生态成员来说，无疑是一大利好。

想通了这一点，也便理解了浪潮为何构建在今年的IPF上发布浪潮元脑、打造元脑生态背后的深意。在浪潮的谋划中，内生力量是在不断夯实人工智能计算平台，外生力量则是为了持续扩展人工智能应用生态，在两者的基础上，不断完善人工智能产业，进而为更多行业拥抱“智能＋”赋能，实现产业的人工智能化。

为此，在浪潮的2019人工智能产业生态计划中，将聚焦计算机视觉、语音识别、自然语言识别、量化交易等四个基础应用场景，发展100家以上的合作伙伴，开发100个以上的联合解决方案，帮助400家以上的传统ISV建立人工智能技术能力，并覆盖金融、企业、通信、教育等8个主流行业。

结束语：人工智能历经六十多年的风风雨雨，在经历了几次大起大落之后，如今已经迎来了最好的时代：数据爆炸式增长的背后，算力也在同步快速提升，算法在数据和算力的支撑下不断完善。身处这个最好的时代，已经在云服务器和人工智能服务器领域位居世界第一的浪潮，正在聚焦“云、大数据、人工智能”三个最典型的智慧计算应用场景，致力于为人工智能提供最基础的计算平台支撑。相信通过在技术、产品、模式和生态方面的持续创新，浪潮也将不断扩大自身的领先优势，继续引领智慧计算产业的发展。