1、智能城市——从m1到m2实现市场起飞的关键规模

百度与阳泉市、山西省政府、苏州工业园的合作，可看作是在树立行业标杆，而在TUMC模型中，也可看作市场维度下“找到并锁定早期用户”的过程。

目前，百度与北京、上海、长沙、阳泉、保定、雄安、长春、合肥、宁波、青岛、重庆等数十个省市地区的合作，正在推动m1朝m2发展。

而软通智慧与百度以及上下游伙伴的合作，打造了智慧政务、智慧环境和智慧公安等解决方案，在全国130多个城市实施了超过500个项目，则可看作m2的直接体现，已经“达到持续扩散的用户数量”。

2、智能汽车——持续巩固u1“极客用户”群体

百度亦不断推出智能汽车相关产品，例如“端＋云＋内容”的百度智能云车联网平台以及Apollo自动驾驶平台。

目前，无论车辆故障预警、远程控制、远程诊断等基础车联网服务，还是人口属性、兴趣爱好、消费场景、APP行为等多个维度的用户画像，百度一系列精准捕捉汽车用户需求的行为，都可以看作是在巩固u1“极客产品”群体，在特定场景中打造智能化、便捷化的服务，逐步推动u2“时尚产品”实现。

目前，百度与北汽集团的合作，除了基础设施搭建，还尝试为用户提供千人千面的可定制服务，这是“极客产品”个案体现，一旦车联网尝试成功，更多非极客用户将涌入进来。

3、智能制造——t1过程不断优化，伺机找寻t2的突破口

在智能制造这件事上，百度所做的事以技术维度的节点推进最为典型。

与微亿智造、宝武集团合作打造的智能制造案例，都出现了工业智能化的“智能质检”技术身影。这种利用AI技术识别产品制造缺陷的创新，一方面让一线质检员负担减轻，另一方面大大降低了漏报和误报的情况。

2017百度云智峰会现场，首钢自动化信息技术有限公司带来10000张验证图片，百度云ABC一体机对钢材图片进行现场预测，准确率达99．98％。

在钢铁领域，“慧眼识钢”一系列技术，十分符合TUMC对稳定、可靠、方便、实用、抗干扰等t1阶段性要求。

此外，在宝武集团，百度智能云结合智能边缘BIE将算法模型部署到边缘设备，并通过端云一体化实现算法模型的持续迭代，这种工业物联网的玩法或在改写传统生产流程，催生“新产品主导设计”（而不只是原有流程的辅助），出现t2阶段的影子。

4、智能金融——AI最契合的领域即将同时突破m2、u2节点

独特的数据化特征让金融被公认为与AI应用最为契合的产业，在百度的产业智能化推进过程中，金融的速度也天然更快。

农行金融大脑是百度与农行战略合作的核心建设项目，包括人脸识别、语音识别等能力在内的感知引擎，以及包括样本管理、数据预处理、特征工程等在内的一站式机器学习平台（思维引擎），已经全面覆盖传统金融需要革新的方方面面。

此外，在与广发银行的合作中，百度与其共同探索了信用评价、智能客服、精准营销等AI应用。

很明显，智能金融一方面在用户价值上已经深度渗透了用户的金融价值，另一方面在市场规模上也早已开始了持续扩散的进程，在同时突破m2、u2节点。

5、智能硬件——c2专有产业链要素出现

都知道百度的小度助手及其小度、小度在家等硬件产品，然而，小度助手背后赋能的庞大硬件生态，已经构成一幅独特的智能硬件软硬件一体化产业链。

小度助手的对话能力已经应用到智能家居、智能穿戴、车载、移动通讯等多个大品类当中，合作伙伴包括联想、美的、海尔、HTC、小鱼在家、猫王、TCL、小天才、哈曼、飞利浦、创维、东风、联通、极米、OPPO、vivo等智能硬件领域的重量级玩家。截至2018年12月31日，搭载小度助手的智能设备激活数量已突破2亿台。

智能硬件虽然在其他维度还有待提升，但在产业链这里，客观上形成了自己的组织方式和价值生产逻辑，小度助手加入后，新的分工协作系统初步成形，这即是c2节点的典型表现。

这场AI与产业融合的盛宴，平台、产业与用户各有吃法

从白皮书TUMC模型角度看，平台、产业与用户等主要参与者们，在享用AI与产业融合的大餐过程中，将各有各的吃法。

1、平台：耐心、耐力与耐受

尽管上文大量案例证明了百度已经在行业中出于领先位置，但从TUMC全维度来看，产业智能化仍然任重道远。AI与产业融合是长期而漫长的过程，不是消费互联网爆发式成长，参与平台需要心态（得有耐心）、资源（得有能持续投入的耐力）与运营（得能做到资源整合、能耐受复杂特殊市场情况）的综合支撑。

2、产业：持续跨越“非连续性”

白皮书在举例智能家居领域的极米科技案例时，用了一张十分有意思的图来表达由传统电视到智能“电视”的变迁。

这其实是“非连续性”在智能家居领域的典型表现。

能否跨越非连续性，向来是企业兴衰的第一因，IBM、微软、苹果等案例都证明了跨越非连续性对企业、对产业的意义。

而从智能电视等案例可知，智能化的过程，本身就是颠覆过去、跨越非连续性的过程，它也给了产业“从头开始”新的成长机会。

3、用户：从“智能化感知”到“无感知”

AI与产业融合是多维度、多节点的推进过程。而TUMC四大维度第二个节点有一个共同的结果：由小众、独特、专有、补充等一系列“被限定”的产业智能，走向全面渗透的产业智能化。

也即，在社会大众的用户层面，产业智能化的最终结果是融入生活，无处不在。

我们不会像在今天用“新鲜”的视角来看AI等技术应用到产业当中，而终会把产业＋智能的组合当成理所当然，“不智能”才不正常。智能变成产业的必备要素，也是最基础的要素。

真的到了那一天，产业智能化也就被“领航”完成了正确的航行，拭目以待吧。

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