依图questcore基于拥有自主知识产权的芯片架构，针对依图世界领先算法做了专门优化，能够充分发挥依图在机器视觉领域的专业积累和行业知识，适用于人脸识别、视频结构化分析、行人再识别等多种图像和视频实时智能分析任务。

这款芯片是目前全球最智能、性价比最高的视频解析芯片。依图科技做芯片是为了打造更有竞争力的产品，并非为了做芯片而做芯片，而是从场景出发，提供性能、功耗和成本最优的一体化解决方案。

与英伟达的GPU相比，依图芯片的竞争力体现在性价比上。他举例称，“原来一个机房可能要五台机器、五个机柜，现在你只要一个机柜。原来耗电可能是2万瓦，现在改成一个机柜之后，你可能只需要用4000瓦。因此，在能量效率上面提升了很多，占用的资源也会节省很多。

AI芯片定制化是未来方向

据研究报告显示，目前AI芯片行业生命周期正处于幼稚期，市场增长快，2022年将从2018年的42．7亿美元，成长至343亿美元。与其他战场相比，这个新战场充满了不确定性，以及更多的机会。中国AI创企与世界科技巨头站在同一起跑线上，完全有可能成为新巨头，同时加速数据中心服务器芯片自主可控进程。

人工智能应用场景千变万化，其中应用的算法之间的差异更是巨大，可以预期未来各项应用将有不同的定制化芯片，出现人工智能芯片百家争鸣的盛况。AI芯片的另一大特点在于它所面对的是一个全新的、还未被大公司充分定义的新的业务场景。即使是英伟达，也只是在云计算这一领域有一定的垄断地位。定制化芯片必然是未来方向。

一个成功的芯片项目所带来的不仅仅是销售芯片本身的利润，还有伴随芯片设计、制造以及销售整套流程中产生的支撑产业与生态系统，从而带动软硬件发展、行业标准制定、知识产权销售等产业发展。算法即芯片，这条新路还会带给AI公司更多的可能性。

对芯片产业的明确信号

如“算法即计算”的观念，目前算法、软件正在重新定义芯片和硬件，传统芯片巨头之间的势力范围和功防疆界，已经被打破。在全世界范围内，芯片供应领域都在上演着客户变竞争对手。英特尔和英伟达等芯片霸主，目前正在被特斯拉、依图等“跨领域”玩家挑战。而且依图这样的公司，算法还在业务场景中不断迭代，发展速度并不会依照传统半导体发展路线。

对AI公司来说，也展现新信号。之前国内有AI四兽，把依图和商汤、旷视及云从等四家中国AI独角兽并称。

当时四家公司都是AI算法起步，都先从安防等场景开始落地业务。但现在短短几年，各自走出不同路径，而且差异化越来越明显。比如依图，落地业务涉及安防、金融、医疗、智慧城市和零售方面。并且除了视觉领域，跨界打击也在发生。

结尾

依图求索芯片从设计到制造实现了全面国产化，作为服务器芯片可以独立使用，有助于完善中国IC产业生态，加速数据中心服务器芯片自主可控进程。

前行之路困难重重，即便如此，对于包括依图在内的众多中国AI创业公司，应该给予更多的耐心及包容，过去几年，他们的确给我们带来了太多的惊喜和成绩。

依图questcore的推出，证明中国在AI芯片领域完全有能力制造出世界顶级的产品。在没有先例可循的人工智能时代，中国AI创企与世界巨头站在同一条起跑线上，完全有机会成为新时代的巨头。