“算法即芯片”趋势背后的依图

依图坚信“算法即芯片”，其实是看到了这一不可逆的必然趋势。

从摩尔定律来看，计算机架构上的物理性增长逼近极限，但算法的增长和优化空间确是无限大的。一方面，算法的升级能够改善物理架构，提升芯片的物理性能；另一方面，算法的升级能够带来算力上的跃进。也就是说，算法决定了芯片性能的增长空间。

这样的增长效应映射在实际落地应用时，就会转化成更高的经济性。根据依图提供的芯片信息，在更高的性能功耗比和更小的体积加持下，依图的这款芯片能够大大降低运维成本，对服务器和数据中心有极大的经济性利好。

除了对于必然趋势的预见性，支撑“算法即芯片”逻辑的还有依图的两个独特基因优势。

一个是依图在研发上的出众实力，也就是技术积累和团队阵容。

7年的摸爬滚打，让依图这只AI独角兽取得了无数荣誉和惊人的技术成果。比如依图是全球唯一连续三年获得美国国家标准与技术研究院（NIST）、美国国家情报高级研究计划局（IARPA）两项人脸识别世界冠军的企业；在人脸识别和自然语言处理技术领域，依图至今保持着世界最高水平。

这些成就背后是依图精心聚集的一支强大到可怕的团队，依图的两个创始人，全都拿过AI领域的世界级竞赛冠军，而且依图的团队有三个非常显著的标签：世界冠军、世界名校、全栈技术。这样的依图，可以说是一座研发的“技术宝库”。

深厚技术和强悍团队的加成下，依图在安防、金融、医疗、零售、金融等领域，都已经落地了具有领先性质的产品和实践案例。

另一个是依图的突破式创新及其带来的行业阶跃式变革。

如果只有强大的团队和技术积累，依图还不足以从AI赛道的红海中突围，真正让依图区别于其他赛道玩家的一点，是依图在创新上的突破能力。

2013年，依图最先将AI技术应用于安防，那一年的依图才不到两岁；2015年，依图将AI应用于“刷脸取款”，开创了无卡金融的时代；2016年，依图最先将AI与医疗结合并落地，开启了AI与医疗的融合落地时代……

这些突破性创新，对于行业的意义不仅在于AI技术的落地和应用，还在于这种创新将行业迅速推到了更高维度的发展层面，使行业迎来了阶跃式的变革，完成了蜕变。

也就是说，依图能够基于“算法即芯片”的逻辑成功造芯，研发实力和突破式创新是两大关键源动力。或者说，是得益于其差异化的技术能力和创新意识。

不过，对于依图这样的AI头部企业来说，能否造芯不是最重要的，由算法驱动的芯片所带来的企业竞争力升级，以及行业深远影响才是最有价值的。

AI赛道开启“算法驱动芯片”的黄金十年

对于安防、金融等一系列AI垂直领域，依图其实始终抱有非常明确的方向和信心。依图科技CEO朱珑曾说，越垂直、越分散的领域，大公司不见得有机会，创业公司有很大的机会。

现在，依图的成长过程已经充分证明了这句话的正确性和预见性。不难看出，正是一如既往对垂直领域的痴迷，才让依图不断确立在多个细分领域的技术优势，也正是这种垂直化理念，才让依图义无反顾地走向了造芯的道路。

于依图而言，此次发布垂直领域的AI芯片，一来可以帮助其确立细分领域的先发优势，加固其AI“护城河”，使依图在未来的智能产业竞争中占据有利地形；二来可以通过自有优势技术集成的“芯片”所创造的更高的经济性，为AI赛道的同行们提供新的发展方向和思路；三来可以推动中国IC产业生态的完善和成熟。

依图造芯，严格意义上来说，是AI产业和芯片产业走向融合赋能时代的一次关键加速。而算法驱动芯片的潜能，也将在这种加速融合中一次又一次地爆发。相应地，具备更高经济性的芯片也将大规模落地应用，为诸多产业带来持续的降本增效。

可以预见，随着算法的不断进化，像依图这样的算法企业会设计、研发、量产更多垂直领域的芯片，赋能关联产业的持续升级进程。

有一点可以确定的是，AI独角兽之间的纷争仍在发酵，依图的造芯动作势必会引起连锁反应，AI赛道的“算法中心化”的全面造芯战争也将开启，随之而来的则是AI行业整体实力的质变，受益者将是所有AI能够渗透的产业和触及到的用户。

在开启AI医疗、AI安防、无卡金融时代后，依图如今也将开启“算法即芯片”的新时代。面对全新的十年，相信算法的依图，依然能看到并把握住更多的未来。