从商汤发布会看其布局重心及困惑
另外,从商汤本次的发布会内容和主题定调,我们也可以推断出其在实战中仍面临一些困惑。
困惑1:不愁资金,愁落地
去年9月10日,商汤在完成10亿美元融资后,有消息传言,商汤正在筹划新一轮20亿美元的融资。在资本的追逐下,商汤的头部效应明显,没有资金匮乏担忧。
但峰会一开场,联合创始人徐立即以“只闻雷声不见雨下”的思考引题,似乎在诉说商汤虽然技术底气十足,但仍面临落地难问题。
资本不断追加商汤,是为了把商汤养大,然后变现;而落地,是AI技术变现的唯一渠道,这给商汤带来较大压力。另外,商汤飞速成长初期同样经历了“圈地”行为——获得地方政府资源支持,这也需要商汤做出相应成绩来回馈政府。
“AI City”推出,或许正是商汤在如上压力下的业绩展示。
困惑2:数据隔阂仍存在
商汤的主力产品是AI算法和硬件化设备,并不开发监控摄像机、交通控制系统、警用装备、环境感知器件等多维数据采集产品,所发布的SenseFoundry方舟2.0哪怕能力再强,都会面临各主管单位和企业的双重制约,前者需要政府部门打通部门数据壁垒,后者涉及企业的利益及核心技术,商汤仅靠一己之力难以打破隔阂。
结合发布会内容,商汤更多地是透露其平台架构设计、可实现功能,并未就实践中的技术问题有所深入,让人们只能对“AI City”的实战能力打上问号。
困惑3:AI+硬核思路未明确
AI落地难,这是众AI公司共同面对的问题,有一种发展思路是,将算法固化为处理器,既解决了算力问题,又可将AI技术更好地落地赋能。
这在AI语音领域表现得尤为明显,而在视频算法、大数据处理方面,除了华为(海思)、云天励飞、依图等少数几家企业外,其他AI算法玩家动作仍不明朗。
作为头部企业,商汤在本次发布会上也没有对这方面的内容有所透露;不仅如此,其所举例的2万个视频接入案例中,对算力的介绍更是笼统。
算力对AI公司的重要性不言而喻,而通用性产品已不能满足需求,商汤未来是继续采用市面产品,还是合作开发,抑或是独立研发?商汤尚未给出清晰答案,从目前看,商汤更倾向于集中精力解决落地难这一问题中来。
结语
中国最不缺的就是大数据,以AI芯片为代表的算力资源也成了本次中美贸易战中的重要抗衡武器,而算法方面更是扶摇直上。
作为中国AI行业的领军者之一,商汤功不可没;本次发布会不仅展示了其未来业务布局趋势,还将技术底蕴散发了出来。
当然,商汤也面临着AI行业的共同瓶颈,未来何去何从?要想解好铃,还需看商汤这一系铃人如何从实践出发。
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