美国一家名为瓦特时代（WattTime）的非盈利性创新机构5月初公布了一项全新的计划，并已获得了谷歌公司的资助，将利用全球的卫星网络来监测全球所有大型发电厂的碳排放，并结合卫星成像和人工智能技术，实时跟踪这些发电厂的排放水平，并将监测数据公之于众！

这一计划在业内引起了不小的震动，或将颠覆现有发电厂的排放污染监管，让真实的排放数据暴露于公众的监督之下，迫使污染发电厂遵守环境标准，并启用先进的减排技术，将有助于使环境执法更加严格透明。

这家名为WattTime的非盈利性人工智能创新机构将使用卫星数据和人工智能技术，实时精确地跟踪全球每个发电厂的污染排放情况，并将向公众公开数据！这个消息令人振奋，卫星数据和人工智能的结合有望让电厂排放污染无处可藏。

WattTime的规模虽小，但有机会成为全球最透明、可靠的污染数据清算机构。该计划如果得以实施，可以说是一件大事。发电厂排放数据的真实可靠性一直被人诟病。目前，全球范围内，由于对发电厂排放数据缺乏严格的监控，数据造假频发，使得行业监管部门对发电厂实施排污限制困难重重。而该监测系统的建立有望有效地消除这些困难。

但更重要的是，看到这些真实数据的将不只是监管机构和政界人士，还有我们的普通民众。在环境执法方面，公众可能比任何监管机构都更有力、更严格。如果世界上任何一个公民都能很方便的上网查出其所在地区污染最严重的发电厂名单，这将在很大程度上消除公民的信息障碍，还民众一个清白。

根据最新的《全球空气状况报告》，空气污染是造成人类死亡的第五大风险因素，每年造成500万人早逝，使人类健康寿命总计损失1．47亿年。建造最多发电厂的国家正在经历最严重的空气污染，人们的居住环境遭受严峻挑战，而现在人们可以用信息来武装自己了。

谷歌地图显示的美国亚利桑那州的一个大型燃煤电厂

1．“太空天眼”如何实现实时监测？

WattTime 的计划是利用卫星提供的数据，比如欧盟的哥白尼网络和美国的陆地卫星网络，以及像 Digital Globe 那样的私营公司的收费数据来进行监测，并向公众开放。

这些数据将来自各种不同传感器，以达到最高精度，包括能够探测热量的热红外传感器。这些传感器将在不同波长下工作，利用人工智能技术，通过各种算法将收集到的数据进行处理形成可视化的图像，以检测是否有排放迹象，从而实现了对排放进行视觉识别，有利于更好地分析排放。事实证明，只要能识别出可见的烟雾，就可以追踪到大量的污染。WattTime 还表示可以利用红外成像技术识别来自烟囱或冷却水排放的热量。

通过传感装置对可见烟雾、热量和二氧化氮的监测和识别，将使WattTime能够精确获取到世界上每一个发电厂的实时排放信息，包括碳排放，以及硝酸盐或汞等水污染物信息。

该公司执行董事 Gavin McCormick 表示，能够直接追踪二氧化氮排放的传感器正在研发中。

2．谁是这一计划的幕后英雄？

事实上，是谷歌的非盈利性组织Google．org推动了这个计划的实施。该计划从谷歌人工智能冲击挑战赛中脱颖而出，并成功获得了170万美元的资金支持。

今年早些时候，WattTime 作为落基山研究所子公司曾因其自动减排项目（AER）引起了轰动。顾名思义，AER是一个完全自动化的程序，在幕后工作，不需要任何用户干预。这个程序使用实时的电网数据和机器学习来准确地确定电网何时产生最清洁的电力，并据此自动调整不同时间段的电力消耗，让用户能够有效利用现有的最低碳电源。

“如果说上一次能源变革是关于发电硬件部署的话，我们认为第二次可再生能源革命将由配时软件来定义。”  ——  WattTime （＠wattTime）

WattTime 还正与 Carbon Tracker 智库公司合作。该公司此前致力于卫星图像的研究，用以分析发电厂的财务状况，其在一项开创性的研究中表示，全球42％的燃煤电厂目前正处于亏损状态。

WattTime 的合作伙伴还有世界资源研究所（WRI），该机构掌握着全球最全面的发电厂数据库。