绘画的商业化之路如何走？

人工智能的商业化一直是讨论的焦点，微软小冰面临的一项质疑，就是商业化。虽然微软小冰已经拥有了高超的绘画水平，但这项能力该如何为人类带来效益呢？

“对于绘画这个项目来说，产业落地在设计领域。”徐元春说。

“我在过去半年时间里，基本走访了大概十几家中国纺织服装面料企业，包括几个国际大牌在中国最大的代工厂。”徐元春在现场演讲时说道，中国可能能数上前三的最大的服装面料生产企业出口商，在它的其中一个产品线上，有28个人类设计师。这28个人类设计师，每天需要完成4个完全不同的全新的画面和纹样的创意。

“不是28个人完成4个，是每人完成4个，而且每天都要完成，这对人类是非常艰巨的挑战。”因此，大多数的设计师工作不到两年就会辞职，因为他们创造力已经被榨干、枯竭了，没法再设计出不重样的东西了。

另外，中国的纺织服装面料工业的成本居高不下，其中一个原因就是因为没有自己的设计团队，只能做代工。为什么没有设计团队，这就回到了上文提到的问题，因为大多数设计师做两年就做不下去了。

“所以，我们从过程中看到其实在中国，目前中国制造最强的一个产业，中国的纺织服装工业，我们的硬件技术、生产技术、物流技术都是全世界最先进的，但是瓶颈就在设计这个部分。”徐元春说。

据了解，微软小冰和中国纺织工业联合会，以及几家最大的纺织面料企业，联合开发了一个纺织服装设计平台。在这个平台上，不仅可以生成像绘画图案，也可以支持几十种目前非常流行的纹样和插画的设计。

在这种能力的支持下，不重复的多样性可以做到什么程度呢？现在不重复的多样性可以达到10的26次方。“1026是什么概念呢？换成一个容易理解的文字的描述，就是曾经有人计算过，地球上所有沙子的数量是6×10的23次方，所以理论来讲，这一套系统可以为地球上的每一粒沙子绘制一个完全不同的表面。”

徐元春还提到，小冰设计的第一批纺织服装面料在三个月前已经被中国丝绸博物馆正式收藏了。今年6月份，小冰和SELECTED合作设计的第一批丝巾也会正式面世。

“我们发现当我们拥有这项技术的时候，我们的产业就发生了变化，因为我们不再是面对一个图库、用图片检索的方式使用这些图片，而是变成了当有需求的时候，让机器实时地生成，然后提供独一无二的一个有版权的设计。这其实是对我们的产业，包括技术应用方向，带来的一个巨大的变革，也带来了一个巨大的想象空间。”

人工智能发展不仅需要IQ，还需要EQ

“关于琴棋书画，Google把棋做完了，我们把剩下的三个做完了。”李笛在会上打趣地说道。

与“琴”“书”“画”与“棋”的不同在于，“棋”考验的是智商，而其他三者还需要情感。下棋的可能性能够通过数学计算得出，但另外三者却有无限的可能。

微软小冰是一个融合了自然语言处理、计算机语音和计算机视觉等技术的完备的人工智能底层框架。该框架注重人工智能在拟合人类情商维度的发展，强调人工智能情商——而非任务完成——在人机交互中的基础价值。

与其他AI系统或产品最大的不同在于，小冰不仅仅会“模仿”，还是拥有原创和情感能力。除了视觉方面的绘画创作外，小冰在文本创作和语音创作方面均有不错的建树。

李笛说，最开始的时候，整个行业都在追求建立一个一个不同领域IQ的能力，如果把这些IQ的能力可以非常好的做出来，再做下一个，然后再做下一个，最后形成一个足够大的集合，但是这个并不够。

“所以，我们有幸在比较早的时候开始布局这个领域。”从理念上来讲，EQ和IQ并不是相互排斥的，并不是说发展情商就不应该去发展智商，反过来也是一样，它们是一种相互融合的过程，当人工智能在学习人类IQ的时候，EQ其实起到了非常大的作用。

在实际的研究和研发过程中，经过大量和人类之间的交互，会发现无论怎么样的一个人工智能系统，哪怕它是一个完成任务的人工智能系统，都需要有一个基础的EQ的一层，就像是大地一样。而不同的IQ是建立在这个大地上面的一棵一棵树木，如果没有这个大地的土壤去关注整个人工智能和人类之间的关联，单独的IQ就和其它APP没有太大区别。

微软认为，人工智能在创造领域的探索，与围棋不同。人工智能创造并不是以击败人类为目标，而是着眼于在达到与相应人类创造者同等质量水准的前提下，充分发挥人工智能快速学习、高并发与稳定性等特点，从而开启“高度定制化”的内容产业未来。

在技术的加持下，一个“高度定制化”内容的时代正在到来，从内容的推荐，到内容的呈现形式，甚至是内容本身，都在面对“高度定制化”的用户需求。当人工智能达到一定的创作水平，将可能协助弥补这一供需关系上的短板。

今年8月，微软小冰还会进行下一版本的迭代，第七代微软小冰还将展现哪些全方位的能力，依然值得期待。