科技助力，医疗AI让病症“无处遁形”

2019-05-23 11:10

AI精准预测高血压治疗效果

今年3月，吴恩达宣布其斯坦福实验室团队运用机器学习方法，能够更加精确预测患者在高血压治疗中可能获得的效果。在一般的心血管疾病中，疾病治疗带来的绝对风险降低（ARR）是与该病的基线风险相关的，即高风险的患者能从治疗中获得更多的收益。而斯坦福实验室使用随机试验数据，开发一个能够估计个体治疗效果的模型。

AI辅助结肠镜检查，让腺瘤检出率提高近50％

四川省人民医院的刘晓岗主任带领团队，与哈佛医学院贝斯以色列女执事医疗中心的研究人员合作，使用基于深度学习的高性能CADe系统的前瞻性随机对照试验，以帮助内镜医师检测患者的结肠息肉。实验中发现，与标准结肠镜相比，AI系统辅助的结肠镜检查，查出的ADR（腺瘤检出率）增加了近50％。每位患者检出的平均腺瘤数也增加了——AI检查出了更多的较小腺瘤。

在小组的初步研究中，该算法的敏感性为94．38％，特异性为95．92％，受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0．984（越接近1，说明准确性越高）。此外，通过使用多线程处理系统，AI对实时视频的处理速度能够达到每秒至少25帧，延迟时间为76．80±5．60毫秒。对于内镜医师来说，检测延迟几乎不明显。

虽然研究中有很多待改进的地方，但通过这项研究表明了，基于深度学习的AI系统系统可以让低流行ADR区域中结肠直肠息肉和腺瘤检测率的显着增加。鉴于其高准确性、保真度和稳定性，AI系统可以更好地适用于当前临床实践中以更好地检测结肠息肉。

结尾：

AI医疗是未来大势所趋。虽然现有医疗AI领域公布的漂亮的数据，都相当于研发测试阶段的结果，还需要走完整的流程，才有可能真正应用于临床。但是，AI医疗评估系统的诊断准确率达到甚至超过人类医生，相当于给医生配备了一流专家助手，具有强大的现实应用意义。

科技赋能下，国内人工智能垂直领域生根发芽的公司发展迅速，不仅应用在医疗领域，例如商汤科技、旷视科技、极链科技等在金融、交通、安防、智能家居、广告等众多领域都带来了全新的变化和惊喜。AI为未来的幸福社会提供了强大的动力和支持，我们正处于人工智能发展的最好机遇时期。

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