算力层中，主要包括云计算、边缘计算和可信计算，相当于人体的脊椎和四肢，是数字经济的信息技术支撑。伴随着终端智能化水平的不断提升，平台侧的云计算、边缘侧的边缘计算以及可信计算等新技术呈现出并行发展的趋势，物联网正向“智联网”演变。

数据层主要包括数据分析、数据流通，相当于人体的血液。在智能经济时代，人、事、物都在实时被数据化，真正使得在线成为常态。事实上，只有在线产生的数据，才能够用于量化决策与预测，也才能够实现真正的数据业务化，创造新的经济和社会价值。

算法层相当于人体的大脑，也是数据处理的核心。目前算法主要有集中式算法与分布式算法两个方向。集中式算法即深度学习，其软件框架及工具集是人工智能应用落地的核心要素。

另一种分布式算法即共识算法，是区块链技术的核心算法。从早期的工作量证明（俗称挖矿），到拜占庭容错算法，区块链的共识算法从单一的共识机制向多类混合的共识机制演进，根据场景切换共识机制的可插拔形式是未来发展的主要方向。

PaaS层主要列举了语音交互、计算机视觉、跨链、隐私保护四个热门领域。PaaS层的发展无疑是智能经济实现落地应用的引擎，也是商业社会实现智能经济飞跃的重要“基建”。尤其以语音交互和计算机视觉的结合，将成为实现机器智能的重要手段。

SaaS层：主要包括通用型应用和垂直型应用。通用领域包括CRM、ERP系统，帮助企业通过智能管理实现更高效的沟通协作。垂直型应用即为智慧金融、智慧医疗和智能汽车等引领的智能升级浪潮。

3 智能经济改变社会

虽然人工智能概念由来已久，实际上目前还处于弱人工智能阶段，只能辅助人类提高部分工作效率，而并不能代替人类。智能经济也是如此，在可见的未来，智能经济暂时无法对实体经济及社会运行产生质的影响，但是对智能经济运用模式的探讨，已经成为共识。

包括以智能家居为主导的消费物联网、自动驾驶、智慧医疗、智慧城市、AI教育等领域，都已经拥有了一定的研究成果，甚至部分达到了应用层面。

报告中对智能经济的发展趋势也做了一些预判，主要包括：

1． 边缘计算和云计算组成“云－边－端”的协同效应，共建智能网络，提升物联网方案的完善度和体验。云计算厂商未来的战略布局将着眼于如何提升“云－边－端”协同竞争力。

2． 数据共享将成为刚性业务需求，越来越多的企业需要与产业链上下游业务伙伴在数据流通和交易领域进行深度合作。因为只有通过各方数据协同计算，才能更好地释放数据更大的价值，提升生产效率，推进产业创新。

3． 数据安全将是数据共享刚需下的重要课题。传统的静态隔离安全保护方法将彻底不能满足数据流动安全防护的需求。隐私保护涉及的技术主要包括安全多方计算、同态加密、零知识证明等等将彻底解决数据孤岛困境，开启数据利用的新模式。

虽然报告未能预测未来智能经济高度发展后的社会形态，但是可以确认的是，无论是数字经济也好，智能经济也好，新技术的演进为人类社会带来的生产力的发展是毋庸置疑的。

智能时代下的生活方式，已经离我们越来越近了。