人工智能大咖观点集锦

在智博会第一天的主论坛中，百度、华为、阿里、腾讯、微软等国内外AI企业高层发表演讲，分享了对人工智能的最新洞见。

百度高级副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰表示，深度学习框架相当于人工智能时代的操作系统，向下可以对接芯片，向上支撑各种应用。他指出，百度开发的PaddlePaddle深度学习框架支持自然语言处理、计算机视觉等各种任务的模型库。可以更方便地让企业使用这种基础定制化，做一站式开发和学习的平台。

华为云BU副总裁朱照生分享了华为公司在人工智能探索中遇到的三个问题。“几年下来，华为公司作为一个实体的企业，我们尝试了几百个场景，发现抽象起来这三类问题在人工智能真正落地的时候一定会出现的。”

朱照生认为，人工智能技术应用到企业的场景里面遇到的第一个门槛是计算不再是基于以前通用的CPU技术，而是专用的人工智能。特别深度学习和算力是非常昂贵的，供应周期也非常长。第二个门槛是在有些企业里，特别是钢铁企业里面，人工智能的人才其实是很稀缺的，而且相对于机器的稀缺而言，人的稀缺更为严重。第三个门槛是，人和人之间沟通的问题，不同领域专家沟通协作的问题，比如传统行业专家和人工智能专家对各自领域、流程和术语不够理解，这种不理解一定会影响把人工智能的通用技术用到这个行业里面去。

阿里巴巴副总裁华先胜将AI技术的价值分为三个层级：锦上添花、雪中送炭，和无中生有，即以前没有这个需求，创造出一个刚性需求。阿里巴巴在计算机视觉技术方面应用，很多都是后者。比如图像搜索，通用的图像搜索不是一个核心需求，至少目前不是。电商的图像搜索，商品的搜索就是一个核心需求，今天淘宝上每天都有几千万人在用图像搜索，进行搜索购物。

再比如，阿里巴巴为正太新能源做的太阳能电池板的检测，以前只能抽查10％，现在有了人工智能的技术，可以查全量。人力的检测准确率只有93％到96％，机器可以到98％；人需要两秒钟，机器需要200毫秒；人可以区分4种不同的瑕疵，机器可以区分20种。

腾讯云副总裁王龙重申了腾讯提出的产业互联网的概念。他指出，互联网市场的天花板已经显现，互联网市场的增长已经逐步趋缓，不管腾讯们自身的业务增长还是对社会的贡献来看，都是已经到了瓶颈期。

王龙提出，产业互联网的路径就是让还没有使用到连接技术的企业的升级，给予他们各种各样的技术，来实现传统行业的数字化转型，或者智能化转型。但人工智能也不适合所有场景，投入成本就会决定某项人工智能技术在这个场景里面到底有没有机会落地，或者有没有实现规模性扩张。作为应用开发者，如果一个人工智能应用，需要同时照顾四五个方面的动态的时候，这个人工智能它的落地场景就是比较堪忧了。

微软的全球资深副总裁王永东认为，未来的人工智能将具有情感，“微软在这方面做了不少的探索，最有代表性的是微软小冰，她从一开始像对话机器人一样，到今天她会演变成一个更具有情感的人工智能。”王永东透露，月活用户超过一亿，目前人机对话已经实现了平均23个来回。微软小冰的应用场景比人们想象的更广泛。

目前在微信平台，大概有超过五万个微信公众号背后的对话引擎，都采用的是微软小冰。上海东方卫视每天早晨7点到9点的早间节目，小冰在里面负责播报天气预报，也已经播了快三年。目前日播和周播的小冰人工智能节目，大约有五十几档。在日本第二大便利店，便利店与顾客的对话也是由小冰来完成。未来，微软小冰还可以应用到图案设计、新闻摘要等场景。