医疗AI产品定位临床疾病诊断

动脉瘤智能诊断产品只是同心医联38个人工智能辅助诊断产品中的一个，同心医联的人工智能产品都是以临床为导向，以病种为核心，解决临床医生的实际问题。

刘伟奇告诉动脉网，在现在医疗环境下，公立医院数量在不断下降，民营医疗机构准入门槛较高。医生成材周期很长，但医生的职业阳光收入低风险大。现有职称评价体系都是以科研为导向，不看重临床能力。

对于90后和00后，太艰苦的学医历程不适合追求自由的时代个性……这些因素都会使创造出合格的医疗供给能力更加困难。

鉴于以上挑战，不太可能依靠老办法满足人民不断增加不断个性化的医疗需求。唯有靠接近临床需求的新技术，通过新技术的应用，快速提高医生的医技水平，才能提高医疗供给。

同时，医生作为诊疗流程的主导者，医疗产品应该是为医生服务，尊从医生实际的工作流程，创新产品才可以真实落地。

但是很多AI产品并没有做到这一点，比如很多肺结节检测产品只能从肺部CT中看出肺结节，其他病灶无法识别，这是不太符合医生的工作流程的。

患者来做肺部CT检查，影像科医生事先并不知道患者的具体病症，因此拍出的肺部CT要对所有潜在病症进行诊断，但肺部的常见病至少有10多种，若只能看肺结节，起到的作用有限。

尤其是医生还要把医学图像从PACS系统导入到AI系统，再把诊断结果倒回PACS，操作过于“折腾”；影像医生的真实需求应该是，AI能把具体部位所有疑似病变都标记出来，再由医生自行诊断核对一遍即可，无需一张张重新看。

为此，同心医联走了一条与多数AI公司“背道而驰”的路：先通过线下影像中心和影像云平台做好基础设施建设，以积累影像数据并把控数据质量，由自己的数据支撑算法优化；并通过开放式平台整合各类产品，实现对多种疾病的综合性辅助诊断。

为了让AI技术落地，同心医联将成像技术＋AI分析＋影像诊断＋临床应用四个专业彼此融合，真正为医生和患者提供有价值的诊断和治疗建议。

跨界融合存在很大的困难，因为从生物医学工程、到计算机AI、到影像诊断学，再到临床需求，横跨了四个专业的知识鸿沟，如果不具备跨界整合的资源和能力，难度非常大。

同心医联具备了线上互联网医院和线下医学影像中心，具备自己的技术团队和影像医师团队，因为拥有专业资源和基础设施，所以才能实现跨界融合。

由于医疗的专业性，每个团队不可能对所有疾病都有涉猎，关节软骨与阿尔茨海默病是完全不同的领域。很多专家经历多年研究，也只在一个方向上的几种疾病钻研较深。

患者看病时无法预知自己的疾病种类，所以医生希望的是全套解决方案。

在这种情况下，建立开放共赢平台就变得非常重要，让各个专业方向的人发挥自己擅长领域的工作，将各自专长汇聚成一个整体解决方案。

为此，同心医联建立格物系统，这是国内首家面向临床医生的影像＋AI开放应用平台（影像AI App Store），利用同心医联云平台积累的大量患者病历，根据临床需求开发成像技术和AI算法训练，然后封装成应用App，导入格物系统。同心医联已经与近100家世界一流大学和科研机构如清华、北大、中科院等，建立紧密合作关系，发挥各自专长，将新技术更好地应用于临床实践。

线上与线下结合，让AI加速落地

除了AI辅助诊断产品，定位于科技医疗平台的同心医联实现了线上（互联网医院）＋线下（实体影像中心）及影像云平台结合，可同时服务临床医生、专病患者、实体影像中心、影像AI专家。

目前，同心医联已建立了互联网平台搭建、医疗服务运营、实体影像中心建设、影像云平台推广、互联网医院建设、影像＋AI开放平台整合等业务，完成了其科技医疗平台基础能力建设。

2018年获得互联网医院牌照后，按照国家对互联网医院的要求，同心医联针对心脑血管和肿瘤患者提供全病程管理，即复诊的问诊、影像检查、药事服务、随访管理等服务，将价值链进行延展，产生更多的盈利点。未来，公司计划与商业保险公司合作，针对慢病患者，利用线下＋线上能力提供医疗闭环服务，为保险公司提供产品开发依据和控费能力。

文 ｜ 王晓行