推出纯视觉自动驾驶方案,百度要做特斯拉的同盟战友?
2、低成本进入ADAS市场
百度推出纯视觉方案的这个时间节点也意味颇深。众所周知,实现真正意义上的自动驾驶并没有确切的时间表,现在汽车行业整体都处于L2级向L3级或者L4跨越的过程中,因而从中产生了大量的ADAS(先进驾驶辅助系统:Advanced Driver Assistance System)需求。
根据相关统计显示,2017年国内ADAS市场规模约为421亿元;预计2020年,国内ADAS市场规模将有望超过800亿元。Qyresearch预测到2023年,国内的ADAS市场规模将达到1200亿元。其中前装市场规模约为950亿元,后装市场约为250亿元。
很显然,ADAS是一个体量庞大、内涵丰富的市场,是实现自动驾驶的必经之路。那么在实现自动驾驶之前,在路上“淘点金”也无可厚非。
百度用低成本的视觉方案降级进入到ADAS市场,不光可以开发出更多应用场景,还能提升ADAS产品能力,竞争力明显。这套纯视觉方案也可看成是百度的“一石二鸟”之计,不光宣示了自己的技术能力,还能就此打开一个新的市场。在埋头拉车(进行自动驾驶研发)的同时也抬头看看路(获得ADAS营收)。
2015-2020年国内ADAS行业规模及预测(亿元)图 公开资料整理
3、形成自动驾驶技术话语权
在学术圈和技术界,都存在话语权的问题。自动驾驶的话语权在于能够形成完善的技术解决方案、能够形成标准的技术规范、能够整合上下游的产业链。掌握了话语权,就能形成自己的技术生态,进而生成马太效应,在行业中形成一定规模的垄断。
百度正在努力建立自己在自动驾驶视觉感知技术方面的话语权,毕竟既有自己成熟的激光雷达方案,又深钻纯视觉方案的自动驾驶研发公司一个手都数的出来,百度提前布局就是为了提前完成技术沉淀,占据先发优势,形成自己在行业的话语权。
总结:技术的发展是永无止境的,激光雷达与纯视觉方案的争论也是技术发展的一部分,我们需要比较技术之间的长板,我们更需要了解技术之间的短板,只有通过争论才会将各自的短板充分暴露,而技术的进步则在于人类对短板修复程度的高低与好坏。
【完】
智能相对论:深挖人工智能这口井,评出咸淡,讲出黑白,道出深浅。重点关注领域:AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。本文未经授权,任何人不得以任何方式使用,包括转载、摘编、复制或建立镜像。
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