应用驱动和技术驱动的方向选择

经过近二十年的发展，头部互联网公司手中掌握着囊括社交、消费、支付、生活等诸多分野的天量数据与海量应用场景，足以使其基于大数据与云计算研判，从消费端反向精准切入生产端需求。

即便是没有掌握核心技术，也可通过资本收购一步到位占得先机。苹果在AI领域就试图凭借资本收购后发先至，已经成为AI初创公司第二大最活跃的并购者。

未来新制造，大数据与云计算将是生产资料，互联网、物联网是生产关系，而科学技术将是第一生产力。在此格局下，制造业面貌也将焕然一新。

未来，一个共享云足以链接需求端与供给端，工厂通过物联网接单后，内置的AI总控将自主编程设计最优制造流程与工期排表，并进行完全自动化生产与品质检测；从设计、生产、物流、交付，到设备检修与维护，都可以实现完全“无人化”。

届时，互联网与物联网企业、制造业与零售业企业等都将逐渐一体化，网络大佬与工业巨头争锋的对决也将随之消弭。

我国AI区域发展格局形成

截止到2018年底，在全国3341家人工智能企业中，京津冀、江浙沪、粤港澳三大区域占据了全国人工智能企业数量的83％，融资次数的88％，总融资金额的95％，已成为我国发展人工智能的重要引擎。

京津冀以北京为龙头，重点强化基础理论研究和前沿核心共性技术研发；长三角强强组合，人工智能产业的区域集聚效应开始初步显现；粤港澳优势互补，学科建设与技术创新能力同步提升；东三省和中西部地区因地制宜打造行业优势，初步形成了聚集区牵引又百花齐放的发展格局。

中国将在2030年领先全球AI市场

2017年到2019年，中国GDP将达到14万亿美元，将占全球经济增长的35％以上，几乎是美国GDP增长预测值（18％）的两倍。其中，人工智能将对这一增长形成贡献。

随着人工智能的部署，到2030年，全球GDP将增长15．7万亿美元，而仅中国就将贡献7万亿美元；相比之下，北美地区只有3．7万亿美元。

中国最大的优势就在于极其庞大的数据量。仅腾讯的微信平台每日活跃用户就超过8．89亿人，这一数字超过了整个欧洲的人口总数；在移动支付支出方面，中国与美国的比例为50：1；中国的电子商务购买量几乎是美国的两倍。

但中国的数据优势不仅仅体现在数量上，随着中国O2O创业公司的爆炸性增长，他们的数据正在创造一个西方无与伦比的新情报层。

在美国，用户的支付和交通数据在各种平台上都是分散的，但像腾讯这样的中国AI巨头已经创建了统一的在线生态系统，将所有数据集中在一个平台。

在移动支付数据方面，虽然2016年美国的移动支付金额达1120亿美元，但同年中国的移动支付金额超过9万亿美元。

随着中国人脸识别能力的爆炸式增长，即使居民不联网，这些数据地图也会越来越多。随着中国科技公司继续将用户的在线行为与其现实世界相融合，他们收集的数据为他们提供了超越硅谷同行的巨大优势。

全球专利布局居首位

得益于开放的市场环境和对智能技术的高度重视，中国人工智能应用的确取得了很大的成就。根据IDC在2018年的市场追踪数据，中国人工智能解决方案已经占到全球市场的9％。尤其从专利布局的角度来看，我国已经成为世界人工智能专利布局最多的国家。

IBM、微软、谷歌三大美国企业分别位列前三，但中国企业奋起直追，今年有19家上榜50强。相比2016年的8家，跻身该榜单的中国企业数量已经翻了一番，并且比美国的12家企业多出了7家。

百度在中国企业中位居首位，榜单中位居第4，专利申请数目达1522项；国家电网公司排名第6，专利数目为1173项；腾讯排名第8位，专利总数为766项；阿里巴巴排名第9位，专利数目为709项；小米排名第11位，专利数目为684项；华为技术排名第12位，专利数目681项。

但具体到落地层面，目前与全球还有较大差距。目前我国以单点技术的单点任务型应用为主，而全球市场更为看重实现某一事件或者某一流程的自动化。

结尾：

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，市场前景非常广阔。随着我国人工智能政策不断落地，技术应用商业化进程加快，越来越多的行业开始主动拥抱人工智能，助力行业技术和产业进一步发展。

在人工智能的应用方面，目前总体还处于初步以及探索阶段，资源正在向一些科技巨头集中，但在一些垂直细分领域，仍然具有很多尚未发掘的机会。