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学AI到哪家?人工智能专业志愿填报指南

2019-06-21 04:44
来源: 镁客网

本科生学AI,到底学什么?

当前,有部分高校已经对外公布了人工智能专业的培养计划,包括专业的培养目标、所学课程以及未来的就业方向。我们摘录了几个具有代表性的高校招生计划。

南京大学

学院目前设置“机器学习与数据挖掘”、“智能系统与应用”两个专业方向,目标是培养具有坚实的数学基础和计算/程序基础、全面深入的人工智能专业知识、丰富的应用实践能力,在人工智能领域具有源头创新能力和解决企业关键技术难题能力的专业精英人才。

今年5月,南京人工智能学院出版了《南京大学人工智能本科专业教育培养体系》一书,系统地介绍了南大在AI本科专业人才培养方面的初步探索成果,包括对AI本科教育的思考和南大人工智能学院本科培养方案以及具体的课程设置情况。

具体涉及的课程包括数学基础类:数学分析、高等代数、离散数学、概率论与数理统计、最优化方法和数理逻辑。专业基础类:数据结构和算法分析、程序设计基础、计算机系统基础、操作系统等课程。

另外,除了计算机学科之外,南大的AI课程还交叉涵盖了数学、电子、自动控制等多学科的专业课程。

东南大学

大类学科基础课程:

程序设计基础及语言A(双语)、程序设计基础及语言B(双语)、数据结构基础、离散数学、数字逻辑电路、数字逻辑电路实验C、最优化方法、自动控制原理。

专业主干课程:

人工智能导论(双语)、数字图像处理、数字信号处理、机器学习(双语)、操作系统(双语)、模式识别(全英文)。

哈尔滨工业大学

本专业主干课程:人工智能、机器学习、视听觉信号处理、模式识别与深度学习、视听觉信息理解、自然语言处理、信息检索、语言与认知等。

毕业生去向:国内就业单位有华为、百度、阿里、腾讯、京东等知名互联网企业或研究院,以及中科院计算所、软件所、信息工程研究所等国内著名科研院所和北大、清华、浙大等国内著名高校继续深造。

境外深造院校有美国卡内基梅隆大学、麻省理工学院、加州大学洛杉矶分校、斯坦福大学、加州伯克利分校、哥伦比亚大学、英国帝国理工大学、澳大利亚悉尼科技大学、新加坡国立大学等。

西安电子科技大学

培养学生具备数据挖掘、信息处理、计算机与互联网等人工智能技术的基础知识;具有从事各类智能信息领域科学研究、教学工作的能力。将学生打造成为各类电子信息系统、控制系统、仪器设备等智能化研究、设计、开发及应用的高层次、创造性科技人才。

毕业去向:本科毕业后,学生既可在包括模式识别与智能系统、智能信息处理、电路与系统、计算机应用技术、电子与通信工程、计算机技术等不同的学科领域进行深造,也可在科研院校、企事业单位等机构从事智能科学相关方向的研究、教学、开发和管理工作。

北京交通大学

本专业是人工智能技术、计算机科学、信息科学与特色行业(如医疗)相结合的复合型专业。依托我校计算机科学与技术一级学科优势及人工智能研究平台,突出人工智能技术与医疗等行业的交叉与融合。

核心课程:离散数学、数据结构、操作系统、数据库系统原理、人工智能导论、机器学习、知识工程、自然语言处理、模式识别、深度学习实践、认知计算、医学数据分析、凸优化方法、高级语言程序设计和Python程序设计等。

升学就业:毕业生可从事人工智能算法设计、数据分析、软件开发和科学研究等方面的工作。就职单位涵盖各行各业,包括:互联网科技企业、高新信息技术企业、银行与金融企业、交通运输企业、医疗机构、科研机构和国家机关等单位。

从上述几所高校的AI专业培养计划来看,首先在课程上强调数学、概率论、程序语言是基础,并且围绕当前AI领域的几个基本研究方向展开教学,比如模式识别、NLP、计算机视觉等。其次非常重视AI和其他学科的融合,也就是在打好理论基础的同时,要有解决实际问题的能力。

不过,南京大学人工智能学院院长周志华此前在微博上提到,“本科应该是在本学科打一个相对完整的框架基础,不要有明显的欠缺。想深入还要念研究生的。”

AI之外,这些专业也不错

虽然术业有专攻,但AI本身涉及到的技术或者产业就非常广泛,所以除了人工智能专业之外,一些旁支的专业也是未来进入AI行业的敲门砖,包括今年新增备案数量最多的几个本科专业:数据科学与大数据技术、机器人工程、智能科学与技术。

数据显示,根据教育部今年公布的名单,有101所高校获批“工程”专业,96所高校获批“智能科学与技术”专业,203所高校获批“数据科学与大数据技术”专业,25所高校获批“大数据管理与应用”专业,25所学校获批“网络空间安全”专业,14所学校获批“工程”专业。

当前的技术变革正在反向驱动我国高校教育的完善,报考AI专业也并不是一时的追风口,就像周志华教授在接受南都采访时候说到:

“人工智能作为一个严肃的学科诞生于1956年,并不是昙花一现的‘投资风口’或‘短期热点’。经过60多年的发展,人工智能领域形成了庞大的知识体系,既有的相近学科的本科教学体系不再能完全覆盖或代替。要培养高质量人工智能专业人才,就必须根据人工智能学科的特点来建立相应的培养体系。”

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