摩尔定律失效？芯片发展放缓，Ai或为撬动产业继续发展的杠杆

2019-09-12 09:40

这里面比较重要的是生产状态的预测和智能调度。从一道工艺到下一道工艺，何如进行最合理的衔接，如果加入AI预测之后，可以极大的提升我们生产的效率。这个也是通过AI的调度规划的算法，缩短自动化有效的预测时间。原来是以天为单位的，缩小到以小时甚至以分钟为单位，这样可以极大提升我们的生产效率。

另外在工艺研发上面，集成电路生产最怕缺陷，只要在研发当中出现一个缺陷，前面几年的研发结果可能就白费了，因此控制缺陷是非常重要的一项工作。

但是现在的缺陷很多不是规律性产生的，因为集成电路到了纳米尺度之后，很多缺陷是随机的，我们怎么把这些随机的缺陷抓出来？

我们要基于AI研发缺陷识别系统，比如说在图像传感器已经在工业生产中发挥了很好的作用。

集成电路制造是一代装备、一代工艺、一代产品。现在的装备也是越来越复杂，价值越来越高，我们怎么样能够把这些装备运用好？

我们要加入到智能诊断、预警、性能提升上面，对装备运行状态的监控、材料的超差、机器的预警，装备产能怎么样提升，原来一个小时刻两百片，怎么样提高到两百五十片，建立一种自学习的能力，这也是AIFab里面非常重要的工作。

我们现在在发明一套技术，能够植入到工艺装备里面的嵌入式的智能控制技术，包括光刻机，通过AI算法的植入，使得这些机器在原来自动化上面具备自我学习、自我诊断的能力，是在生产线上利用的效果更好，最后形成真正把我们一个制造生产线从自动化进步到是一条聪明的生产线。

AIFab 有可能是解决我们目前将要碰到的 AI 和芯片制造技术创新耦合的一个重要手段。因此，我们也秉承开放、创新、合作的企业精神，欢迎广大的 AIFab 和华虹一块共同推动 AIFab的落地与发展。

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