二、开发测试

本次测试环境为Ubuntu 16．04 64ibt 虚拟机，开发平台是RK3308。

登陆开发板后，可以进入／oem 目录，里面有开发相关说明以及一些测试示例。

（一）连接设备

1、安置在 adb 环境：sudo apt install adb

snow＠snow－machine：～＄ sudo apt install adb

正在读取软件包列表．．． 完成

正在分析软件包的依赖关系树

正在读取状态信息．．． 完成

下列软件包是自动安装的并且现在不需要了：

snapd－login－service xdg－desktop－portal xdg－desktop－portal－gtk

使用＇sudo apt autoremove＇来卸载它（它们）。

将会同时安装下列软件：

android－libadb android－libbase android－libcutils android－liblog

下列【新】软件包将被安装：

adb android－libadb android－libbase android－libcutils android－liblog

升级了 0 个软件包，新安装了 5 个软件包，要卸载 0 个软件包，有 6 个软件包未被升级。

需要下载 141 kB 的归档。

解压缩后会消耗 428 kB 的额外空间。

您希望继续执行吗？ ［Y／n］ y

已下载 141 kB，耗时 2秒 （48．3 kB／s）

正在选中未选择的软件包 android－liblog。

（正在读取数据库 ．．． 系统当前共安装有 215288 个文件和目录。）

正准备解包 ．．．／android－liblog＿1％3a6．0．1＋r16－3＿amd64．deb ．．．

正在解包 android－liblog （1：6．0．1＋r16－3） ．．．

正在选中未选择的软件包 android－libbase。

正准备解包 ．．．／android－libbase＿1％3a6．0．1＋r16－3＿amd64．deb ．．．

正在解包 android－libbase （1：6．0．1＋r16－3） ．．．

正在选中未选择的软件包 android－libcutils。

正准备解包 ．．．／android－libcutils＿1％3a6．0．1＋r16－3＿amd64．deb ．．．

正在解包 android－libcutils （1：6．0．1＋r16－3） ．．．

正在选中未选择的软件包 android－libadb。

正准备解包 ．．．／android－libadb＿1％3a6．0．1＋r16－3＿amd64．deb ．．．

正在解包 android－libadb （1：6．0．1＋r16－3） ．．．

正在选中未选择的软件包 adb。

正准备解包 ．．．／adb＿1％3a6．0．1＋r16－3＿amd64．deb ．．．

正在解包 adb （1：6．0．1＋r16－3） ．．．

正在处理用于 libc－bin （2．23－0ubuntu11） 的触发器 ．．．

正在处理用于 man－db （2．7．5－1） 的触发器 ．．．

正在设置 android－liblog （1：6．0．1＋r16－3） ．．．

正在设置 android－libbase （1：6．0．1＋r16－3） ．．．

正在设置 android－libcutils （1：6．0．1＋r16－3） ．．．

正在设置 android－libadb （1：6．0．1＋r16－3） ．．．

正在设置 adb （1：6．0．1＋r16－3） ．．．

正在处理用于 libc－bin （2．23－0ubuntu11） 的触发器 ．．．

2、查看安装结果：adb version

3、查看硬件是否连接：adb devices

4、连接硬件：adb shell

（二）WIFI连接

1、进入／data／cfg 进行wifi配置：cd ／data／cfg

使用 vi 编辑 wpa＿supplicant．conf：vi wpa＿supplicant．conf

在设置好 wpa＿supplicant．conf 后，可以通过如下命令来重新联网

注意：第一次操作，调用 wpa＿cli reconfigure 命令出错

切换联网命令：wpa＿supplicant －B －i wlan0 －c

虽然显示操作成功，但是查看网络连接，发现还是未成功连接（可以看到wlan0并未显示IP地址）：

重启系统（如果一次不行，可以进行多次重启），最后成功了（可以看到wlan0显示了分配的IP地址－192．168．1．110）

（三）运行语音识别示例

进入／oem目录，查看语音能力相关文件： cd oem

查看文档说明：cat readme．txt

根据文档，相关文件应该在data目录下，但是实际操作发现，相关文件在oem目录下，故进入oem目录，执行操作：

主要是运行以下四个命令（该命令是修改权限，启动 alsa＿audio＿main＿service服务，根据说明书，使用语音识别功能需要先启动alsa服务）：

执行上述命令后，可使用ps命令检测alsa服务是否正确启动：ps –A｜grep alsa

根据说明书，BDSpeechSDK 目录下的sample目录中包含语音识别示例，由于语音识别运行时依赖lib、resources、extern目录中的库及资源文件，所以我们需要在启动时共享库。

进入目录，运行语音识别示例：

喊“小度小度，今天天气怎么样”的识别结果：

可以发现，本开发套件采用了流式识别，附带中间结果！

（四）语音识别效果测试

通过距离远近，语速快慢，中间是否有隔离物（隔离物为电脑桌，显示屏）等方式，对本开发套件进行了一次粗略的测试：

一米处：

有隔离：“一米一次唤醒测试”

有隔离，语速较快：“一米二次唤醒测试”

有隔离，语速较快：“今天天气怎么样”

无隔离，正常语速：“一米三次唤醒测试”

无隔离，语速较快：“今天天气怎么样”

2米处：（无隔离，正常语速）

“两米一次唤醒测试＂

“两米二次唤醒测试”

“天天气比较凉爽”

3米处：（无隔离，正常语速）

“三米一次唤醒测试”

“三米二次唤醒测试”

“听说明天有台风”

5米处：（无隔离，正常语速）

“五米一次唤醒”

“五米二次唤醒”

“台风来了怎么办”

6米处：（无隔离，正常语速）

注：首先需要较大声唤醒小度，唤醒后，可识别正常音量的声音：

“六米一次唤醒”

“六米二次唤醒”

“今天天气好晴朗”

测试结果：

经过上述的语音识别测试，可以发现，本套件在5米内可以达到比较良好的唤醒、识别效果，超过5米后，唤醒、识别效果下降比较明显。

另外，对于一般性的用语，识别相当准确（即使达到6米，也能比较准确的识别），但是对于读音相近的词语（“一米”－“玉米”，“两米”－“杨幂”等），识别准确性就有点差了（也可能跟发音有关）。

发音源跟套件之间是否有隔离物（非完全隔离），对识别的影响不是很大（没有读音的影响大）。

语速不是很快的情况下，一般也能正常识别。

总体而言，对识别结果影响较大的，除了距离外，就是读音相近的词语（发音）了。