获得小米大笔投资，这家人工智能企业是如何做到的？

2020-03-18 16:34

我国3D光学检测现状

传统检测主要依靠人工在检具上进行，测量时间普遍长达数小时，测量速度慢、数据不够精确。同时，检具检测是一种接触式的检测方法，需要将工件卡在检具中，对高端管件的表面会造成划伤。

光学3D检测能够替代传统检具和人工测量，实现智能制造，减少成本投入，提高企业效益；另一方面，在线检测获取的弯管零件等三维数据，方便追溯、分析和再利用，有助于工业企业间信息协同与融合，推进工业互联网的建设。

但是，就目前来看，我国在3D光学检测起步相对较晚，拿弯管零件3D检测来说，2019年7月4日，新拓三维在第三届汽车管路技术峰会上发布了国内首台自主知识产权弯管零件光学3D检测设备——Tube Qualify弯管检测系统，此检测系统的发布打破了国际弯管光学三维检测设备垄断，以颠覆传统弯管检测手段的技术表现，实现中国智能制造在工业检测领域的新突破。

而对于深浅优视来说，选择进入3D光学检测这一领域，还有很大的发展空间等待着他们去突破。

深浅优视的优势

对于深浅优视来说，其产品的主要技术路线是融合深度学习的相移结构光技术，主要特点为“准”和“快”！从精度上来说，产品国外同类产品相当；从测量速度上来讲，全面优于国内外产品。对于一般产线来说，不需要复杂机构配合，解决了在有限空间、有限成本下高效产出的难题。针对大型客户和集成商，深浅优视还提供功能丰富的软件平台，可以不依赖收费分析软件，大大降低客户的二次投入和长期维护成本。

深浅优视的主要产品是微米级智能深度相机，即具备微米级测量精度、具备智能分析能力、能够还原物体三维形貌的面阵相机。我们主要面向3C电子、新能源汽车等行业的实时高精度检测需求。

深浅掌握了光学投射部件、光路设计、融合深度学习的相移结构光等核心技术，并申请和正在申请多项专利。

写在最后

随着机器视觉与深度学习技术的进一步发展与完善，图像传感器逐渐从2D发展至3D，深度信息的带入使得手机、汽车、AR等应用的可拓展性变得越来越高，从2D走向3D将是未来传感器发展的一大趋势。

当前，新一代信息技术与制造业深度融合，不仅提高了生产效率，产品的质量也大幅度提高，科学技术正在引发产业的升级与变革，许多新的生产方式、产业形态不断出现，光学3D检测设备作为工业领域关键技术，未来将拥有广阔的应用前景。

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