“战疫”利器—ZLG智能人脸识别测温解决方案
导读
疫情发展给公共场所带来了人员出入体温监测与管理的双重考验,人工登记实现难度高且无法避免人流聚集。ZLG结合人脸识别和红外热成像测温技术,推出红外测温+人脸识别+身份验证系统化解决方案,助力复工复产。
背景概述
体温筛查是新冠肺炎疫情监测和病例发现的主要手段之一。随着各地陆续复工,写字楼、园区等上班场所和学校为测体温排起长队的现象多有出现。如何既能完成体温排查,实现园区安全管理,又能减少对人们正常工作生活的影响,以及避免因排队测温引起的病毒传播风险,成为社会复工过程中的一个重要需求。
同时,在一些具有身份识别要求的特殊场所,如学校、居民小区,企业园区等,体温检测和门禁系统的联动也成为了当前的行业刚需。针对现有测温系统所存在的局限性,ZLG推出红外测温+人脸识别+身份验证系统化解决方案。该方案基于M1808 AI核心板,结合人脸识别和红外热成像技术,以非接触、无感知的方式,高效解决了在公共场所人员高度聚集、高流动性情况下的体温实时检测问题。
该方案可以帮助维持学校、酒店、机场车站、居民小区等公众聚集场所的秩序,除了可以阻止非法入侵和缩短搜索可疑人时间及收集数据外,还可以在复工热潮中进行体温检测,确保复工安全有效的进行。
存在的行业需求:
体温测量,体温异常报警;
人脸门禁,刷脸检测体温同时联动门禁系统进出;
实名登记,对进出人员进行身份登记,便于管理;
实时上报体温数据,在后台可进行数据查询;
未佩戴口罩的人员检测并实时报警;
黑白名单确认报警,查出入侵者或失踪人员。
需求场景
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