人工智能和对象存储，能擦出什么样的火花？

2020-04-23 15:19

AI与对象存储

在许多人的印象中，AI需要大量的算力，是计算密集型的典型应用。而对象存储大多时候用于海量非结构化数据的存放，备份归档，云存储、企业云盘、文档影像或视频的存储等。从存储特征来看，对象存储的延迟可能较难满足AI的性能需求；从使用习惯来看，大多数AI用户都是采用文件接口。

实际上，有计算，就会有存储，只是或多或少，或快或慢，或过渡或长期保存的区别。

在微信公众号浪潮存储《2020：下一个十年，存储发展的趋势是什么》上篇也即鉴往事篇一文中，曾提到：

AI所需存储，可以分为准备、训练、推理和归档等阶段，每个阶段的IO特征不一样，对于存储的要求也不一样。例如，在推理阶段，IO的特征是读写混合，并且要求存储的延时低，能快速响应。

下图列出了AI各个阶段的IO特征，及其对存储的要求。

AI各个阶段的IO特征及存储需求

综合考虑用户使用习惯、性价比、性能和容量，如果能够取得一个平衡的话，对象存储能够用在AI的多个不同阶段中，如提取、准备、训练、归档等。

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