智能交通与智能物流到底需要怎样的地图？

在过去很长一段时间内，导航定位的精准度是评价一款地图产品是否优秀的唯一标准，如今在智能交通和智能物流的行业趋势之下，地图产品体验好坏的评判维度变得多元起来。

如果我们对百度地图在云智峰会上亮相的三个解决方案进行更加深入的研究可以发现，为了更好的赋能智能交通和智能物流的转型，地图至少需要在以下几个方面有所改变。

1、不光能导航定位，还应赋能行业降本增效

作为一个工具型应用，地图最大的价值是定位与导航，然而光靠定位与导航能够实现智能交通和智能物流吗？答案显然是否定的。百度地图的理解为，在精准的导航定位之外，还应赋能行业降本增效。

首先，我们来看看经常遇到的停车场景。

目前大中城市的停车问题表面上是缺少车位”停车难”，并由此衍生出停车管理成本、停车体验糟糕、城市资源规划调配困难等一系列的问题，其背后的实质却是由于信息不通而造成的停车管理效率问题。

根据百度地图在智能停车解决方案中公布的数据显示，虽然目前全国停车资源的缺口还很大，但另外一面却是高达51．3％的停车场空置率，在所有的运营停车场中，仅有5％具备预约、寻车等智能停车能力。

百度地图的智能停车解决方案则从停车全流程的数字化重塑入手，通过预约停车位、记录停车位、停车场内导航、在线缴停车费、反向寻车导航等一系列功能来提高停车场的运营和管理效率。以银川智能城市停车系统为例，在百度地图的赋能下，将市民寻找车位的时间缩短了10％。

接下来，我们来看看物流行业的运前调度环节。

在一项配送任务下达之前，需要考虑的约束条件非常复杂，其中包括车辆的限制（车辆到达配送仓库的时间、距离、载重是否符合配送要求、道路限行等）、仓库的限制（仓库的时间窗口、是否多仓提货、是否回仓等）以及客户的要求（配送的时间窗口、停留时间、配送车辆的要求等），这要求物流公司在时间最短、成本最低、里程最少的三个维度中做出各项均衡的最优调度方案。

目前行业的关键痛点在于大多采用手工调度，作业时间长，出错率高，也正是因为过度依赖调度员，使得管理难以统一与规范。

百度地图的智能调度引擎通过算法调优，将行业整体的运前调度行驶里程降低了15％，运输成本降低17％，调度时间更是降低91％。

2、导航定位是基础，管理能力是进阶

导航定位是地图产品的“基本盘”，但如果只盯着导航定位，就将地图产品划定了一个局限的牢笼。

去年12月份的百度地图生态大会上，百度地图公布了“新一代人工智能地图”的生态全景，在AI的内核之下，百度地图的能力也大大扩展，能为交通和物流行业提供进阶的管理能力。

例如智能停车解决方案中，百度地图发布的智能停车管理平台，在对停车实时情况进行监控的同时，还能分析当前的停车难度，及时对市民的停车计划或行为进行调整或治理，甚至还能通过大数据分析的结果，对停车场最佳选址提出建议，这些都将大大加强停车场的资源规划和动态化数字管理能力。

在智能交通专网地图解决方案中，百度地图例举了“北京交管局智慧交管项目”，通过百度智能交通专网地图提供的Web端、移动端服务，搭建了北京交警指挥平台、移动警务终端业务，极大提升了城市交通管理效能。

再例如，在物流行业的运中环节，除了提供实时的路线导航规划之外，百度地图还通过“百度鹰眼”提供了实时监管的能力，对物流干支线／城配车辆和外勤业务人员的轨迹位置，结合区域围栏、路线围栏对运力准达／准发率，以及按预设路线行驶等方面进行管理。既有利于保障司机及货物安全，实时可查的物流信息也提高了消费者的使用体验。

从更开阔的视野来看，百度地图在导航定位之外提供的额外能力正是交通和物流行业“智能化”转型过程中无法回避，又不可或缺的，这也是百度地图的价值所在。