趋势丨NPU时代来临,瑞芯微加持百度飞桨打造AI应用落地
瑞芯微加持百度飞桨
AI 算力是制约 AI 产业发展和开发者创新的痛点之一,瑞芯微 RK1808 AIoT 芯片平台具备的可叠加、级联特性,将激活更丰富的 AI 应用场景与创新产品,满足产业链对AI高性能计算的产品需求。
近日瑞芯微正式宣布,旗下AI芯片RK1808、RK1806适配百度飞桨开源深度学习平台,充分兼容飞桨轻量化推理引擎Paddle Lite。
瑞芯微AI芯片RK1808及RK1806,内置独立NPU神经计算单元,INT8 算力高达3.0TOPs;采用22nm FD-SOI工艺,相同性能下的功耗相比主流28nm工艺产品降低约30%,在算力、性能、功耗等指标上均有优异的表现。
经实测,瑞芯微AI芯片在Paddle Lite中运行MobileNet V1耗时仅为6.5 ms,帧率高达153.8 FPS,二者充分兼容并高效稳定运行。
通过适配飞桨开源深度学习平台,瑞芯微芯片将能更好地赋能国内用户的业务需求,为端侧AI提供强劲算力;二者的融合,将充分发挥软硬件结合的优势,加快开发部署速度,推动更多AI应用的落地。
此外,除RK1808及RK1806芯片解决方案外,瑞芯微旗下搭载NPU的AI系列芯片也将陆续升级适配百度飞桨,进一步深化双方合作关系,携手助力我国自主可控AI生态的构建。
瑞芯微和百度的合作是从硬软两方面赋能AI应用,在当下的AI时代,深度学习框架和操作系统类似,起着承上启下的作用,连接芯片与应用。而拥有强大算力的AI芯片加持后,AI技术将得到更广泛普及。
通过适配飞桨开源深度学习平台,瑞芯微的AI芯片将更好地赋能国内用户的业务需求,为端侧AI提供强劲算力。
结尾:
随着AI行业的不断前行,相关的软硬件充分结合,必然能在生态层面发挥出更大效能。届时,AI应用、场景也将变得更为多元化,也更能满足业界和消费者的需求。
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