2020年05月29日，竹间智能召开以“AI智简 新基建”为主题的Bot Factory 2020新品发布会，推出全新升级的一站式企业级情感人工智能平台，从当前新基建的大潮出发，围绕「对话式AI」，「认知AI」，「情感AI」对平台设计理念和具体功能亮点展开详细演示。

竹间于2017年发布第一版Bot Factory，经4年的优化，完成了多个版本的升级迭代，进而成为竹间产品走向商业化的关键核心和支柱。

此次发布包括27项重要技术和功能升级，6个企业级智能应用发布。一个平台，N个场景，无需代码，快速落地，旨在打造人人都能创建的对话式机器人平台。

Emotional Robot for everyone，every business，and every smart device

企业智能转型中的挑战与机遇

新基建是以新发展理念为核心，在“新基建”的催化下，人工智能率先在企业中加速落地，智能升级成为企业转型的关键。

智能化需要解决的是企业发展的核心问题——“降本增效”，而对话机器人的最大价值在于为企业人力效率有限、人力成本过高、获客成本居高不下等难题提供新思路，实现多角色、全场景、全媒体的协同应用。

不少企业已经采用对话机器人，但在使用过程中却产生了新的问题：

·      运维变得越来越困难

·      业务场景无法更新

·      答非所问、菜单式、无法回答客户问题

·      知识没有连接业务数据

·      缺乏有效的自学习

此同时企业拥有大量非结构化数据难以有效利用：

·      海量数据中，如何提取价值数据且对业务决策进行辅助

·      分散的多种数据，需要进行互动和共享，得到有效利用

·      数据种类繁多且数量巨大，缺乏检索和查询途径

·      大量孤岛数据，无法通过有效的工具进行搜索

·      众多非格式化文档数据，缺乏格式化工具进行格式化转换

·      面向业务的对象中，非结构化数据无法直接应用

针对企业在场景使用中的难题，竹间智能推出一站式企业级的情感人工智能平台——Bot Factory，帮助创建管理对话机器人。机器人可控、可管、可达到目的，能理解意图、情感，支持0代码开发训练到部署到维护，全流程、全场景的流畅体验，企业无需配置专业技术人员，人人皆可上手。

三大AI支柱构建完整平台

Bot Factory2020集对话式AI、认知AI、情感AI三大支柱为一体。

对话式AI即用人工智能技术处理和实现对话交互。实现对话交互需要强大的语义理解能力，需要NLP的基础能力，还有语音、知识图谱、推荐等等技术。对话式AI需要大量AI基础模块集成来支撑，从算法、从能力到平台，支持开发者进行二次开发，能够让所有人参与到使用、更新和维护中去。

认知AI包含像知识图谱这样的技术，可以处理大量非结构化数据，例如：产品文档、法规文档、财务报表等等，同时还可以持续不断地从数据挖掘、NLP和智能自动化的经验中学习，从而帮助企业处理海量数据。

情感AI体现在对话机器人的“情商”即对话流畅度上。情感AI除了理解人的情绪情感之外，还要保证对话交互“像人”。竹间提供25种情绪识别，此外还包括知识推理、丰富技能、精准意图、多场景跳转、语音全双工、对话行为侦测、用户画像等技术，加上累积的大量对话场景和数据，保证对话机器人的“双商”在线。

通过对话式AI＋认知AI＋情感AI，能力＋数据＋场景＋业务，竹间打造一站式企业人工智能平台，在此之上可以搭建场景和解决方案。

四大技术底层，丰富平台场景

最底层的核心技术层，包含竹间多年自研积累的技术，以自然语言处理（NLP）、知识工程、深度学习 ＆ AutoML、文本数据中台、语音辨识、视觉计算6大技术核心为主，兼顾了语音、图像、语义多项AI技术提供“听懂”、“看懂”、“读懂”的能力。核心的NLP能力上，在某些特定领域，增加了训练文档识别和文档解析的模型，提高知识提取的准确率。另外在中文自然语言理解技术的优势和架构上，竹间智能升级了英文语义模型。

第二层为AI平台层，由多个AI模块构成两大平台即Bot Factory和Gemini平台。Bot Factory平台是面向全场景，端到端开发对话交互机器人的平台，可以开发ToC机器人，也可以面向ToB业务。Gemini是围绕知识创新及应用构建的平台，帮助企业用AI挖掘、自动构建等技术，将海量的非结构化数据、半结构化数据加工成知识图谱，并结合业务特点，开发出各种智能应用。

第三层则为应用层，基于平台开发的各项智能应用，可以直接完成场景落地。包括竹间基于语音语义的AI Contact Center Total Solution、基于知识图谱的应用。这些应用功能已经经过实际验证，可以集成企业已有的系统，快速升级为智能化业务系统。未来也会跟合作伙伴一起合作，发布更多的企业级智能应用。

第四层是基于行业的完整解决方案，通过智能化应用在不同的行业场景下，累积成为标准的行业解决方案。智慧金融行业的应用中，通过AI技术进行精准营销、客户激活、智能投顾，财经分析，基金图谱，金融业务办理，金融催收回访、人群画像分析等等。