深刻的“AI专注力”如何深入百度每一个毛孔，最终帮助百度实现“破局”？

“AI专注力”不只是一个宏观的描述，也意味着一个企业的方方面面都“散发出AI的气息”，义无反顾、一以贯之地把AI当作发展的主导力量，而不是像投机者或者建制派那样把AI当作一种技术配置而已。

这种“AI专注力”产生的价值，体现在四个方面：

1、全面布局：“让一切建立在AI上”

对很多巨头平台而言，AI是半路杀出的一种“需求满足手段”，在产品需求／客户需求到了智能化的关口，反过来纷纷“求AI”时，赶紧调整战略、建团队把AI“搞起来”。

而“AI专注力”则意味着一个企业把AI与一切业务自然而然地结合，让一切都尽可能建立在AI之上，或者说，“AI已经深入骨髓”。

从这个意义上看，对内，“百度已经建立在了AI上”，对外，“百度要让世界也建立在AI上”。

前者，以语音、图像、人脸识别、NLP、知识图谱等为代表的百度AI核心技术，已经在包括搜索、信息流、百度APP、百家号、输入法、地图等百度移动端产品中全面铺开。

例如，在百度APP，得益于NLP、知识图谱等AI技术，百度搜索结果首条满足率已达到60％，而百度信息流看听模式运用实时语音合成技术可以让用户听AI读新闻，甚至可以选择让AI提取摘要；

百度地图的AI能力逐步成熟，不断有新的AI能力冒出，例如4月份利用AI赋能交通大数据推出“熟路模式”，为通勤族提供人性化导航方案；

百度输入法基于AI能力的语音、表情、肢体动作输入成为产品的主要特色，用户粘性持续提高；

……

显然，AI为百度自家各类产品构筑了护城河，也驱动了用户增长。

而对外，百度的产业智能化赋能，也把AI当作主要的价值点，产生大量实践案例。在此次云智峰会上，百度就披露了一些典型赛道的产业智能化成果，例如智慧金融已服务近200家金融客户，智能客服及营销已经成功落地到80多家客户，智慧医疗服务300多家医院和超过1500家基层医疗机构、服务人次超过了2500万……

此外，百度还发布8大解决方案——“未来银行”、智能营销与客服、智能制造、智慧城市、智慧辅诊、智慧慢病管理、物流地图，“要让世界也建立在AI上”似乎又更进了一步。

2、业务执行：“以AI作为主要驱动力”

先看一个案例。

2013年，百度进行了人脸识别技术的研发，彼时可以实现拍照即与特定相册匹配找到对应照片的能力。随后，百度即提出将技术应用到整个互联网图片当中去，强化图片的搜索能力，现在百度图片搜索中的“识图”能力就以这类AI技术作为基础，展现了非常好的用户体验。

事实上，百度的“AI专注力”，在产品和用户体验实现上，表现在往往以AI作为关键的驱动力，考虑智能化如何给出更好的价值，这贯穿了百度移动互联网业务发展的整个进程，与其他企业很多产品只是把AI当陪衬的做法有着根本不同。

与图片搜索类似，移动搜索中十分重要的语音搜索能力，百度从多年前就开始耕耘，把准确率由起初的92％逐步提升到几乎没有错误识别的程度，且兼容各种口音和方言。

再比如，在语音助手发展初期，多数人只是探讨它附带的娱乐价值，而百度已经思考和探索如何用语音交互创造更多用户体验——“让手机理解人们到底是什么意思并且帮你把这事办了”，这种专注，最终催生了百度小度这种横跨软硬件的语音交互领头羊品牌。

而随着AI技术的跨越式进步，百度获得了越来越多的产品和体验创新可能，其直接结果，对外，智能化实现的价值落越来越明显，市场需求被持续激发；对内，用户行为从浏览器搜索转向基于AI的App内搜索，移动生态不断壮大，为百度的长期增长带来积极影响——3月，百度App日活跃用户数达到2．22亿，同比增长28％，App端内搜索量同比增长45％，信息流用户时长同比增长51％。

3、发展革新：“把AI的发展进程作为触发革新的主要基准”

百度云智峰会发布了一个新战略、即“以云计算为基础，以人工智能为抓手，聚焦重要赛道”，和一个配套的业务新架构，即百度大脑、平台层、行业智能应用及解决方案三层结构。

云智峰会是百度在产业智能化方面的一次全新再出发，AI与云计算厘清关系，成为尖峰力量，其实意味着百度正在把过去的个案中的技术、实践等通用内容抽离出来，成为平台化赋能的支撑能力，从而以“平台”的模式加速产业智能化的进程。

按照峰会上百度CTO王海峰的说法，“人工智能会像机械技术、电力技术一样，持续渗透和变革人们生产、生活的方方面面”，到了这个阶段的AI，已经具备了类似的通用性特征。

百度这种革新，是AI积累下不可抗拒的客观结果——除了上文提到的大量赛道和场景案例，在AI技术方面百度也在持续积淀：28篇论文被AAAI 2020收录，较前一年的15篇提升近一倍；22篇论文被CVPR 2020收录，涵盖热门视觉领域；国际NLP顶级会议ACL 2020入选11篇论文；国际语义评测SemEval 2020比赛上，百度ERNIE获得五项世界冠军……

技术、实践发展到了提炼通用性能力的程度，AI平台化能力呈现，其突出表现是快速部署和落地AI的能力，例如疫情期间，百度快速上线了众多AI抗疫项目，例如AI多人测温1周检测2700万人次；时空大数据记录人流迁徙24亿人次；智能外呼支持基层随访500万次；AI问诊完成1500万次，等等。

这种AI技术能力变化，成为关键参考因素，让百度顺势进行了迎接新经济周期、新市场环境机遇的革新。

革新带来的价值是明显的，例如国家电网山东省电力公司基于百度的AI能力构建了自己的AI中台，快速建设了户外各种复杂场景下安全巡检的输电通道可视化平台，以及具备进厅识别、刷脸办电等功能的人脸识别应用，甚至还有帮助用户体验提升和电力营业厅的效益提升的精准营销。

可以说，“AI专注力”让百度每一个毛孔都在与AI结合，最终全线业务或直接或间接受益于AI，迎来百度AI发展的破局。