港大研究员提出融合自适应法向量约束和遮挡注意力的深度估计新方法
2020-05-11 11:05
将门创投
关注
其中结合局部与全局的法向量约束CNM得到了非常好的结果,超过了不使用几何约束或者单独使用几何约束的结果:
而遮挡概率图的加入使得遮挡部分受到更大的惩罚,并向非遮挡区域给予更多的注意力。此外遮挡概率还为TSDF函数的融合提供了权重参数:
最后发现输入视图的数量也会逐渐提升最终深度估计结果的精度,其中以中间图作为参考图得到的效果比最后一帧最为参考图效果更好,这是由于中间图与周围源图的重叠更大:
最后让我们一起来看看最终的深度估计结果和重建结果:
声明:
本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。
最新活动更多
-
即日-1.24立即参与>>> 【限时免费】安森美:Treo 平台带来出色的精密模拟
-
2月28日火热报名中>> 【免费试用】东集技术年终福利——免费试用活动
-
即日-3.21立即报名 >> 【深圳 IEAE】2025 消费新场景创新与实践论坛
-
4日10日立即报名>> OFweek 2025(第十四届)中国机器人产业大会
-
7.30-8.1火热报名中>> 全数会2025(第六届)机器人及智能工厂展
-
即日-2025.8.1立即下载>> 《2024智能制造产业高端化、智能化、绿色化发展蓝皮书》
推荐专题
发表评论
请输入评论内容...
请输入评论/评论长度6~500个字
暂无评论
暂无评论