无接触配送和养鱼都能靠它 “接地气”的AI到底什么样？

2020-05-07 11:19

AI与产业深度融合仍有所欠缺

谈到对于新基建的理解，京东数字科技集团副总裁区力表示，新基建既是基建的数字化，同时也代表着产业数字化的趋势。

“相较于‘铁公基’，它的‘新’体现在以AI为代表的硬核科技上。例如通过AI技术助力智能城市建设，让交通、规划、环保等各个部门打破数据孤岛，再如数字农牧基于AI、IoT等技术，在牧场以数字化助力‘足不出户’式智能化养牛等，这些案例都是新一代信息技术与基础建设同呼吸共命运的落地体现。”

AI能做的事有很多，在疫情期间也起到了一定的作用，但如今的技术水准到底达到什么程度？未来AI与产业的关系将如何发展？

在4月16日由京东数科产业AI中心主办的“产业AI公开课”上，清华大学人工智能研究院常务副院长、清华大学计算机系教授孙茂松就表示，在此次疫情中，除却一些无接触AI产品外，国内抗疫中的大多数AI技术多是在为信息化产品提供背后算法上的支持和辅助分析工作，并未深度涉及抗疫核心任务（如药物及疫苗研制）。

“这反映了中国当下AI领域发展的一个严重短板——AI在与产业行业的深度融合上，依然有所欠缺。事实上，AI在助力研发药物和疫苗方面还有巨大的潜力空间。不过，此次疫情也为AI未来发展提供了若干重要契机，例如大大推动了线上教育的发展，这可能是‘乔布斯之问’提出多年之后，人工智能在教育领域全面启程的破冰之举。此外，在大气预报、金融等重要领域AI都已崭露头角，提供了里程碑式发展的可能性。”孙茂松说。

京东数科AI实验室首席科学家薄列峰认为，当下在新基建的大背景下，中国各行业对推动AI落地的意愿非常强烈。在人力成本逐渐增加，生产效率已经提升到了产业瓶颈的时候，产业层面都十分期待AI技术在产业落地后，为产业带来巨大变革。不过，在技术上仍面临挑战。

“未来在算法层面上需要投入更多的人员，而在更高级的人工智能上，我们的理解还是比较局限的。目前我们所开发的这些深度学习算法和机器学习的算法，实际上也都还不太具备类似人类进行学习行为的能力。另外，在硬件层面，仍然存在相当大的制约。如果我们想去实现高阶的人工智能，还有比较长一段路要走。”

可以预想到的是，在疫情中诞生出来的与AI相关的需求，不太可能倒退或消亡。相信在未来的产业数字化之路上，AI将大有可为。

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