美团，被低估的AI尖子生

2020-06-23 14:16

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6月21日的Rebuild 2020大会上，美团首席科学家夏华夏的开场有些特立独行。

“为什么主要和吃相关的公司要有一个首席科学家？”

自黑式的开场介绍，让外界看到了夏华夏作为科学家的幽默感，同时也引发了这样一种讨论：每每谈到美团的时候，首先想到的是“Food＋Platform”、津津乐道的是王兴的洞察力，技术似乎是个存在感偏弱的标签。

按照心理学家洛钦斯的观点，我们对人和事物的认知往往被第一印象引导。如果有意跳出首因效应的制约，沿着夏华夏在演讲中的思路认识美团，在生活服务巨无霸的身份外，美团还可能是一位被低估的AI尖子生。

01 超级平台的底牌

众所周知，美团的战略是“Food＋ Platform”，可打造超级平台的底牌是什么？夏华夏给出的答案是技术。

2012年开始，王兴就在不同场合提到过美团的“三高三低”：对于客户要提供“高品质、低价格”的服务，内部运作必须要“高效率、低成本”，美团所处的又是一个典型的“高科技、低毛利”的行业。

这样的模式要跑通，前提是要有足够大的规模，而规模逐渐做大后想要盈利的话，技术可以说是唯一的驱动引擎。

夏华夏举了这样一个例子：如果一个骑手送5个订单，对应到5个商家和5个不同的用户，背后就有113400种不同的组合。现在美团每天有3000多万笔外卖订单，每天奔驰在路上的活跃骑手有70多万，如何从中找到最高效的配送路线，为用户提供更好的订餐体验，同时还要将配送时间控制在30分钟内……并不是件容易的事情。

2015年美团刚刚做外卖的时候，骑手每天要工作8个小时，却只能送十几单。2020年美团的智能配送调度系统不断优化后，骑手们在同样的时长内可以送30多单。暂且不考虑美团外卖的配送效率提升了多少，减少了多少运营成本，仅仅对骑手小哥来说，每天的收入就有着翻倍的增长。

正是从2015年开始，美团在研发上的投入也开始稳步增长。

夏华夏在演讲中提到了这样一组数据：“大家都知道美团有70多万骑手，可能不知道的是，70多万骑手背后还有1万多名工程师，他们的工作就是让骑手们的工作更加高效，得到更多的回报。”在人才储备方面同样不可小觑。

进一步深挖的话，2016年王兴就提出了“互联网下半场”的概念，并指出“上天、入地、全球化”将是未来20年乃至30年的主要方向，其中“上天”指的是人工智能、大数据、云计算所代表的前沿科技，“入地”则是要深入产业，从各个环节中去降低成本、提升效率，比产业互联网的浪潮早了近两年时间。

也就不难理解美团将技术作为底牌的另一重考量。

作为中国最大的本地生活服务平台，美团连接了数亿用户和数百万商户，在数据和应用场景上有着无可比拟的先天优势，让美团深切的感知到：人工智能与各行各业的融合将是另一座大金矿，美团要做的是不仅是用AI提升自己的经营效率，还要帮助每一个商家、每一个用户、每一个骑手，让人工智能成为一种普惠技术。

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